摘要：機器人流程自動化（RPA）技術在釋放人力資源，優化業務流程、降低財務管理風險方面卓有成效。本文重點探討RPA技術在通信行業的財務領域實踐，將RPA技術創新性的應用于通信企業的數據填報、報表編制、數據稽核、銀企對賬等核心財務業務場景，提升工作效能，解放人工，關注RPA落地對于企業經營管理的價值提升。

關鍵詞：機器人；流程自動化；RPA；財務管理；通信

0 引言

伴隨著大數據、云計算、AI、物聯網等新興信息技術在財務領域的應用，財務領域正由信息化向數字化轉變。以德勤、安永為代表的國際咨詢公司，相繼推出機器人流程自動化（RPA)解決方案。RPA在賦能財務人員，提升企業財務運營效能，降低財務管理風險都卓有成效。畢馬威會計師事務所的研究報告表明：55%的北美企業正借助于RPA實現流程自動化。而RPA在國內財務領域的運用方興未艾，市場前景廣闊。

通信行業由于行業特殊性、具有一定的壟斷性質，在市場競爭中處于優勢地位。正由此，其缺乏激烈的市場競爭，導致通信行業的財務人員缺乏較為強烈的財務管理觀念與危機感，難有較強的內生動力，提升財務的效能。日常大量重復的財務核算工作，造成用工成本高企。人工處理導致的數據差錯，也增加了財務管理風險。如何落實企業降本增效目標，提升企業財務管理質量，對通信行業的財務管理者提出了新的挑戰。通過引入RPA技術，用機器人替代人工完成高重復性、低價值的財務工作，能夠釋放人力資源，優化財務管理流程。

1、RPA的基本介紹

1.1 RPA概念

機器人流程自動化（RoboticProcess Automation,RPA)是一種程序軟件。它基于預先配置的自動執行腳本完成一系列需要人工處理的流程，從而實現業務處理的自動化。借助于RPA能夠將員工從重復性的勞動中解放出來，以RPA的虛擬勞動力完成標準、重復、大批量的業務流程性工作。RPA作為一種流程自動化軟件工具，憑借其縮減人工成本、改善客戶服務、提高風險管理水平的優勢，廣受市場青睞，并被業界認為是未來三到五年內最具顛覆性的技術。[1]目前RPA已經廣泛應用于金融、銀行、財務、醫療、制造、客服等領域，RPA應用于金融領域被稱之為金融機器人、應用于財務領域被稱之為財務機器人，“X+機器人”已經成為企業數字化轉型的趨勢之一。

1.2 RPA特點簡介

RPA是通過模擬用戶流程處理動作，實現業務流程自動化處理。RPA機器人要求所執行的業務流程，必須要有明確的業務流程規則。通過將明確而固定的規則配置成預設的執行腳本，重復人的業務操作過程。如報表數據錄入、系統數據稽核、發票驗證、供應商審核等場景，均可通過配置RPA完成這類重復性、低價值的工作。

RPA雖然是一款輕量級的軟件工具，但其亦滿足企業應用軟件高安全防護要求。RPA在運行過程中不需要傳輸或存儲任何業務數據，運行時僅在當前用戶的規定流程中執行操作。RPA軟件支持離線運行，最大限度保證用戶數據的使用安全。RPA處理結果支持完整的審計跟蹤和數據不可否認機制，所有數據都經過存儲、加密并在傳輸過程中受到保護。

RPA軟件支持多種部署方案，用戶個人電腦上進行單機版部署、公司服務器高性能部署、云端部署。支持災備和雙活。采用的是分布式計算的設計，上述所有的部署方式，均支持通過增加計算能力實現線性的擴展，從而滿足大量用戶并發。

如上圖高可用性方式的部署示意圖中，大量用戶并發可通過增加機器人的數量、調節或者增配負載均衡、通過增配服務管理端的集群節點、調優數據庫性能一種或幾種方式的組合實現線性擴展。可輕松實現1000臺以上機器人的配置，為運營人員總數在10000人以上的機構提供機器人自動化服務。

2、RPA在ABC公司的應用

2.1 ABC公司的財務背景概述

ABC公司最早成立與上世紀60年代，目前是一家提供一攬子服務的信息和媒體運營商的服務商的國有企業。作為通信運營商的服務商，ABC公司擁有通信、信息化、建筑等領域20余項頂級資質，下轄二十余個專業子（分）公司，綜合實力名列全國同行業前列，服務運營和支撐保障網絡覆蓋省、市、縣三級。ABC公司的財務管理職能沒有進行集中管理，而是下放到各專業子（分）公司進行化小承包。目前各子（分）公司的財務核算與管理涉及系統眾多，業務系統之間實現集成代價過大與系統建設過長。導致ABC公司難以進一步整合財務管理，日常財務業務工作中依舊存在大量存在、低價值的、高重復、大批量的日常事務工作。尤其是一線財務人員需要處理大量重復性財務工作，不僅造成人工成本高企。單調重復的工作也導致員工工作滿意度下降，人工處理也導致財務數據差錯風險提升。

2.2 RPA在ABC公司的應用場景

當前ABC公司財務管理中的主要問題集中在以下三個方面：一、常規性的財務記賬、費用報銷、財務報表編制等數據填報、數據處理等重復性工作依舊占據一線財務人員的大部分工作；二、各子（分）公司財務管理水平參差不齊，導致原始憑證與財務數據存在不合規的情況，額外增加了財務復核的工作量；三、財務系統與稅務、銀行等外部相關系統業務也難以在短期實現數據集成，導致外部日常數據交互，還是需要人工導出，數據校對，財務工作效率與工作精度難以提升。ABC公司立足于當前財務管理現狀，探討RPA在財務管理流程中的應用，主要的落地場景如下：

2.2.1 財務數據填報機器人

ABC公司的某子公司，日常業務收入數據除了需要在本公司的財務系統錄入外，還需要向ABC公司的統一的財務集成系統中重復錄入。將RPA引入到財務數據錄入場景，實現機器人自動從本公司財務系統中下下載數據，再登錄集團統一財務集成系統，填報財務數據，實現財務數據重復錄入機器人自動化。對比人工處理，該分公司每月填報約400筆，在業務處理量不變的情況下，每月業務處理時長從48小時下降為4小時，節省6個人天/月，業務自動化水平100%，效率提高了5倍，投資回收期0.6年；

2.2.2 財務報表編制機器人

ABC公司的財務中心需要根據各分（子）公司的經營狀況，制作經營業務分析報表，用以分析各分公司的經營收入、毛利率、現金流、運營商發展狀況等。由于計算口徑不定期會變更，難以將該系列報表固化在財務分析系統。將RPA引入到財務報表分析場景，實現財務數據自動下載、數據自動加工、數據報表自動編制。對比人工處理，各分公司每月需要處理約120張財務報表，在業務處理量不變的情況下，每月處理時長從40小時下降為3.5小時，節省5個人天/月，業務自動化水平90%，效率提高了6倍，投資回收期0.7年；

2.2.3 財務數據稽核機器人

ABC公司財務部稽核組需要對各分（子）公司提起的差旅費、渠道費進行數據稽核與會計制證。各分公司報銷的制度與標準各不相同，導致各類費用的數據稽核規則亦不相同。這大大增加了財務稽核人員的工作量。由于稽核的業務量巨大，導致財務稽核人員經常加班工作，而高強度的工作也容易導致數據差錯，影響財務稽核質量。將RPA引入到財務數據稽核場景，實現對于費用的基本信息與詳細信息進行稽核。同時借助于智能OCR模塊，自動將掃描儀中的增值稅發票以及其他發票進行分類管理，校驗票據真偽。提取票據信息，將紙質票據信息的數字化。對比人工處理，各分公司每月需要處理約2400筆數據稽核申請，在業務處理量不變的情況下，每月處理時長從800小時下降為50小時，節省100個人天/月，業務自動化水平85%，效率提高了16倍，投資回收期0.2年。

2.2.4 銀企對賬機器人

ABC公司由于經營業務范圍廣、涉及的客戶眾多。日常發生大量的各類客戶資金的進出，相應的產生不少銀企對賬工作。ABC公司的部分分（子）公司依舊通過人工完成銀企對賬工作。在銀企對賬過程中，人工處理耗時長，員工的工作效率低，數據出錯的情況也時有發生。將RPA引入到銀企對賬場景，自動從銀行下載企業對賬單與企業財務明細，基于預設的企業財務核銷要素規則，對企業銀行存款日記賬流水與企業對賬單流水進行一一核銷，自動生成核銷數據結果統計表。財務人員參照核銷數據結果統計表快速編制銀行余額調節表，提高銀企對賬效率，也減少以往人工差錯導致的二次稽核投入。對比人工處理，各分公司每月需要處理約40筆銀企對賬，在業務處理量不變的情況下，每月處理時長從40小時下降為6小時，節省5個人天/月，業務自動化水平97%，效率提高了8倍，投資回收期0.9年。

3、RPA的應用成效

3.1RPA不影響原有IT架構

RPA產品具有非侵入性的特點。RPA是以外掛的形式部署在業務系統中，不需要與相關的業務系統開發接口，就能夠實現多業務系統的集成。RPA部署不需要開通任何平臺的任何訪問權限，也不需要承載或處理任何客戶端的數據。ABC公司經過多年信息化建設，各子（分）公司的支撐系統眾多，各業務系統之間尚未形成完整的統一入口、系統集成成本較高。借助于RPA，能夠在不改變現有IT架構的情況下，模擬人工操作數據查看、上傳、下載等動作，實現系統間數據互聯，提升企業業財融合水平。

3.2 RPA具備高效穩定的工作能力

RPA一旦完成部署，就能夠在既定的規則范圍內，模擬人工進行日常業務處理。RPA可以視作數字員工，相比于生物員工，它不會出現疲勞、不會出現數據執行差錯。在業務處理效率方面也高出人工十幾倍、甚至幾十倍。能夠低成本高效率的完成各項作業，實現全天候7X24小時不間斷穩定工作。

3.3 RPA重構企業人財物資源

通過引入RPA處理企業耗費時間長、重復度高、低價值的財務工作，能夠將一線財務人員從原來的大量重復性勞動中解放出來，投入到更加有價值的財務分析與管理工作。大量的人力資源得到釋放，物資資源得到整合，實現企業人財物資源的重構。RPA的引入促進ABC公司的業務流程再造，提高業務流轉效率，促進業務管理的數據質量。

4、結論

目前ABC公司中會計錄入、報表編制、單據審核等常規性重復性的財務工作已經逐漸由數字員工（RPA）完成。借助于數字員工，ABC公司的財務人員得以從重復性、低價值的財務工作中解放出來，轉而做數據分析、財務規劃等高價值的工作。員工的工作滿意度也隨之提高，財務數據準確度得以提升。在今后的實踐過程中，財務管理者需要深挖RPA在財務領域的應用場景，更應該探討如何將RPA、AI、大數據等技術融合，賦能員工數字化能力，助力財務管理由數字化向智慧化轉變。

[1] 2019安永咨詢報告：機器人技術與智能自動化——人類與機器力量的結合

關于作者：

郝秋江，中博信息技術研究院有限公司高級咨詢顧問

聯系方式：517713551@qq.com，歡迎交流

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