在《2022年中國流程挖掘行業研究報告》中， RPA中國分別對 行業發展現狀與趨勢、細分領域實踐、廠商能力 進行了深入的研究與洞察。研究團隊站在行業用戶需求與應用實踐的視角，展開了精細化的市場調研。

以下是流程挖掘行業發展分析的產品實踐研究部分節選，該部分內容將圍繞“流程挖掘定義與產品技術解析、當下行業用戶的實踐動因、當下行業用戶的實踐成效與持續投入意愿、潛在行業用戶的技術認知度與嘗試意愿、為何要開啟流程挖掘的產品實踐、如何展開實踐”進行分析與研究。

01

行業用戶的流程挖掘認知度

提升行業用戶的流程挖掘認知是當下(市場啟蒙期)的關鍵破局點

從需求側來看，一項技術取得良好商用實踐的基礎是：用戶擁有精準的認知、較高的實踐價值認可度。目前流程挖掘在中國處于市場啟蒙期，雖有行業用戶基于業務流程需求或是RPA/IPA等相關實踐而接觸到了流程挖掘這一技術概念，但從整體上來看：流程挖掘技術尚未實現較廣的市場認知普及、用戶有待實現精準的技術認知（如：可以有效地區分流程挖掘與任務挖掘）。

1、建立流程挖掘認知（技術的基礎認知）

與海外市場不同的是，流程挖掘技術在中國處于市場啟蒙期。基于報告對行業用戶的調研可知，在原本行業用戶對流程挖掘技術缺乏準確、深度認知的情況下，更有用戶將流程挖掘與其他技術概念形成了認知混淆。用戶研究發現，任務挖掘是最容易與流程挖掘產生混淆的技術概念，且二者在流程自動化實踐中也會被同時使用。因此，在這部分內容中，我們將先幫助行業用戶從場景用例的角度來區分流程挖掘與任務挖掘，再從技術本質的角度來對流程挖掘進行簡析，以建立基礎的技術認知。

?流程挖掘(Process Mining)的實踐面向的是子流程或端到端的全域流程，如左圖，“創建訂單申請à收貨”是流程挖掘應用實踐的場景用例。

?任務挖掘(Task Mining)的實踐面向的是客戶端的操作步驟，如左圖，“打開SAP、點擊OK”等客戶端的操作是任務挖掘應用實踐的場景用例。

?T1～T4的四項操作，完成了L3。對應表達了“流程”與“任務”的關系。

?流程挖掘(Process Mining)基于對系統中的事件日志數據的挖掘與分析，來客觀地發現、監控和定位?在執行過程中的業務流程問題。

?流程挖掘將業務模型思維與數據分析進行了有效銜接與融合，充分發揮了日志數據的價值。

?要點提示：流程挖掘最需要的是更加精準的數據，而非數據越多，分析效果越好。因為數據越多，可能會造成更多的雜音。

2、建立流程挖掘認知（技術的實踐價值認知）

流程挖掘在“流程運營與管理、RPA/IPA應用實踐、企業與機構的數字化轉型”三大方面擁有著不可忽視的重要技術價值。

（1）流程運營與管理方面：流程挖掘有效地發揮了系統沉淀的日志數據的價值，通過流程發現、一致性檢驗、流程改進的實施，讓業務流程管理的全生命周期實現效能提升。

（2）RPA/IPA應用實踐已成為組織提升生產力的有效工具，流程挖掘通過流程發現等方式讓流程自動化的實踐效能得以提升，還可以發現更多流程自動化的實踐機會，進而幫助組織提升業務生產力。

（3）流程是組織業務的“神經”，流程挖掘可以成為企業數字化應用的全域網絡地圖而為其提供方向，可從全域流程角度幫助CIO定位數字實踐的切入點。流程挖掘同樣是超自動化不可分割的一部分，可以幫助企業更好地開啟全域數字化實踐。

RPA中國基于對90家中國企業機構的共計153名受訪者(含業務人員、IT專業人士)的流程挖掘價值關注點展開了調研，以此為數理實證分析了潛在客戶對流程挖掘的價值期待(暫未進行流程挖掘商用實踐的企業樣本占比為90%，在調研過程中，分析師對這部分受訪者進行了流程挖掘基礎認知普及，以確保調研的有效性)。

02

投入意愿

一、先行者的實踐成效認可度與持續投入意愿

用戶角度：先行者整體的流程挖掘實踐成效認可度良好

廠商角度：對客戶的預期管理很重要

大部分的先行者整體上對流程挖掘實踐持有不同層次的認可態度，同時計劃不減少投入(保持同量級+增加投入)，可以證明先行者的流程挖掘實踐成效整體良好。在行業用戶實踐前建立合理的技術期望十分關鍵，本次調研中，我們發現約35%的受訪者有待調整對流程挖掘的技術期望(含期望過高與過低的兩種情況)，這與基礎的市場教育以及廠商在提供產品服務時為用戶建立正確的價值認知體系擁有直接關系，合理的技術期望有助于用戶建立流程挖掘的持續實踐信心與投入。因此，建議廠商在追求客戶成功目標時，在產品能力范圍內為客戶構建業務目標，這將有利于贏取客戶信任、達成再次付費。

二、潛在用戶的實踐意愿

潛在用戶需要被進一步激發實踐動力，高質量、高成效的成功案例有助于讓“觀望者”成為“執行者”

本組調研結果符合我們定義的市場啟蒙期特點：存在技術應用需求，但是客戶有待強化對技術的認知、多數處于觀望或者愿意淺層次嘗試技術實踐。在當下階段，樹立高質量、卓越實踐成效的實踐案例并進行同業推廣，可在強化市場教育的同時，在一定程度上激發潛在用戶的投入動力。此外，流程挖掘所匹配的痛點場景的發現，有助于服務商的客戶切入與規模化市場拓展。

I 調研過程中的重要發現

1、很大一部分行業用戶，雖存在業務流程問題，但對流程挖掘展開真實投入的積極性有限，關鍵成因：

1）技術認知不足，期望看到同業成功實踐經驗，造成自上而下建設推動難；

2）部分流程改造或將對原有CRM、OA等系統進行調整而產生成本，若用戶尚未發現不得不優化的痛點問題，很難直接展開投入；

3）監管、規則、權限甚至多方利益等角度，不愿意或無法對流程進行調整。

2、實踐意愿相對較高的用戶主要分為三類：存在關鍵流程問題而必須做出優化的用戶、效率優先用戶、流程自動化用戶。

三、潛在用戶的需求集中度

大型企業與機構的流程挖掘需求度相對較高。存在剛需場景、流程自動化實踐背景用戶的流程挖掘投入動力相對更高

• 企業類型方面：大型企業相對擁有更加完善的IT建設與復雜的業務流程，更加具備流程挖掘的實踐基礎與需求，同時這類企業擁有更為復雜與多元化的業務流程，需求集中程度相對更高。

• 應用場景方面：流程自動化場景(流程挖掘融合任務挖掘)、業務流程痛點業務場景、全域數字化建設場景均可以作為流程挖掘商用實踐的關注方向，但是面對不同客戶，各類場景的投入積極性會存在明顯差異。

03

如何展開流程挖掘實踐？

流程挖掘體系化實踐的重要性： 對于行業用戶來說，在對流程挖掘擁有準確的技術能力與實踐價值認知的基礎上，當計劃展開技術嘗試與投入時，對于“如何實踐”的問題成為行業用戶的關注點。面對流程挖掘這項在中國市場處于啟蒙期的技術嘗試，除了來自于廠商的實踐方案設計與解決方案輸出外，用戶也需要從自身需求與資源能力出發，建立一個相對體系化的實踐方法框架，這將有助于幫助用戶設立正確的技術ROI目標(建立合理的技術期望)、更加體系化地思考流程挖掘實踐、更加高效而低成本的實踐投入、讓后續的投入與業務節點變化更具備敏捷擴展性和延續性。

方法論： 基于上述背景，研究團隊通過提出“構建高效卓越的流程挖掘實踐指導框架(3K模型)”來幫助行業用戶構建體系化的評估邏輯，進而有效地對流程挖掘產品展開選擇與應用。

3K模型(1/2)：用戶需求 & 實踐的前置準備與思考

Step1、展開流程挖掘實踐的需求背景

Step1將明確引入流程挖掘技術的需求背景，以便開展更加高質量的技術應用實踐(不同的需求背景往往需要匹配著不同能力的廠商與產品)。常見的需要納入考量的因素舉例如下：

所需解決的問題種類 ( 流程運營與管理類、輔助流程自動化實踐類、…… )
集團層面自上而下推動建設 / 單個部門的采購需求 ( 涉及到是否需要建設CoE，以及CoE的建設方式 )
是否需要跨部門 /是否需要跨流程 / 是否需要跨系統
流程合規要求 / 監管要求
所涉及的具體部門與執行者
其他

期望獲取完善的需求考量體系，可咨詢RPA中國。

Step2、自身資源、能力及前期準備

Step2將帶領用戶進入“Pre - Do it”階段，除了明確預算、明確系統日志數據可用可獲取等基礎資源盤點與準備工作外。從戰略性角度思考是否應該建立CoE以幫助流程挖掘獲得高效實踐也是一個關鍵問題。流程挖掘實踐中，均可能涉及多部門、多系統流程、技術與業務融合等全部或部分因素的考量，這也使得將建設CoE納入考量具備前置戰略意義。