現金為王，管理還需謹慎為上。畢竟沒有充足的現金流，企業將難以運營。營運資本、財務控制、透明合規都依賴于高效精簡的從訂單到回款(O2C)流程。

  訂單回款流程面臨挑戰  

從訂單到回款活動是企業運營的關鍵，但其中包含大量繁瑣耗時的人工流程。在許多情況下，財務人員必須手動鍵入接收的采購訂單數據，并從一個系統鍵入另一個系統，因此導致流程復雜、滯后，極易出錯。

從訂單到回款效率低下和頻繁出錯是導致企業當下面臨艱難挑戰的部分原因。一旦出現問題，企業運營也將難以維系，這將導致：

• 提交錯誤訂單

• 逾期交付或錯誤交付

• 客戶不滿意

• 浪費員工時間

• 發票出錯

• 現金流減少

• 凈利潤減少

• 營運資本減少

結果: 可能嚴重損害企業在市場中的競爭地位。

一項LinkedIn調查發現，“現金流問題”是困擾管理層的頭號問題。

  從訂單到回款流程  

各個企業的從訂單到回款職能不盡相同，但其流程可分為4大領域。

傳統上，這4個流程主要依賴紙質文件和人工操作。美國現金管理及運營資本分析公司Cashforce開展的調查表明，目前超過70%的企業仍在部分訂單回款流程中使用Excel電子表格。

人工流程通常會導致應收賬款周轉天數 (DTP) 較長、客戶投訴、大量貨運錯誤，當然還會導致逾期付款，訂單回款流程中的人為錯誤在發票開具和收款流程中更為常見。

出錯的主要原因有：

• 大量紙質銷售訂單

• 使用分散的系統和流程生成報價、接收訂單和履行訂單

• 實時訪問訂單信息的需求日益高漲

• 各種行業促銷和定價方案

• 面臨通過加快客戶結算加速現金流的巨大壓力

  認知型RPA與訂單回款流程  

對于訂單回款流程來說，RPA是最易于部署的自動化技術，可提供極高的投資回報率。麥肯錫發現企業第一年運行RPA即可實現高達300%的收益。

現在可以通過AI驅動型自動化為RPA添加智能功能。增加人工智能使傳統RPA能夠在高度結構化的信息之外處理和分析非結構化和半結構化數據。

之前，需要由財務人員來解讀這種非結構化數據并手動錄入系統。借助具有AI功能的RPA解決方案，可以自動完成端到端業務流程。

那么RPA+AI如何適用于訂單回款流程呢？

企業接收采購訂單文檔。這些文檔可能是PDF、紙質文檔、傳真或掃描圖像。此類文檔可能包含完全不同的格式和布局，之前需要財務人員來查找相關數據。

但RPA+AI可對整個流程實現自動化，消除人為錯誤。智能RPA可以查找并識別相關數據，甚至可適用于各種不同類型的文檔。

自動化帶來諸多優勢。美國生產力與質量中心(APQC)在2018年《通過訂單自動化改革客戶服務和運營》報告中指出，無需員工干預銷售訂單處理流程的企業前20%客戶實現的增長比人工完成相關流程的企業高將近200%(15%年增長相較于8%年增長)。此報告還發現仍采用人工處理訂單的企業成本更高。

  Automation Anywhere RPA  

試想將智能RPA應用到訂單回款流程中，輕松消除錯誤并改進現金流，使得客戶滿意度更高，財務人員的工作效率更高。Automation Anywhere RPA加IQ bot即可使之付諸實現。