導 讀

RPA(機器人流程自動化)以自動化軟件作為虛擬勞動力,依據預先設定的程序與現有系統進行交互并完成預期的任務。
通過RPA軟件“機器人”可以捕捉并模擬我們日常的鍵盤、鼠標操作等人機交互行為,它們可以完成識別、觸發、通信、文本生成等任務,自動執行重復性的業務流程。
From 普華永道
RPA又可以稱為“Digital Labor”,即:數字化勞動力。這是一種智能化軟件,通過模擬并增強人類與計算機的交互過程,實現工作流程中的自動化。RPA具有對企業現有系統影響小,基本不編碼,實施周期短,而且對非技術的業務人員友好等特性。
RPA不僅可以模擬人類,而且可以利用和融合現有各項技術,實現其流程自動化的目標。如:規則引擎、光學字符識別、語音識別、機器學習及人工智能等前沿技術。
From 德勤
財務機器人是一款能夠將手工工作自動化的機器人軟件。機器人的作用是代替人工在用戶界面完成:高重復、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作。
與一般軟件或程序的區別在于:普通程序被動地由業務人員操作、機器人則替代人工主動操作其他軟件。
From 安永
一項允許公司員工通過配置計算機軟件或‘機器人’抓取并解析現有應用程序來處理事務、操縱數據、觸發響應并與其他數字系統通信的技術應用。
企業正在不斷尋求可以實現自動化的流程。可實現RPA的基本流程應具備三個關鍵特征:操作一致,重復執行相同的步驟;模板化驅動,數據以重復的方式輸入到特定字段中;基于標準規則操作,允許決策動態大幅改變。
From 畢馬威
可以定義為“AI,機器學習等認知技術在業務自動化中的靈活使用”,可以是針對重復性工作的自動化以及高度智能處理的自動化。
RPA是數字化的支持性工具,可以替代在此之前認為只有人類才可以完成的工作,或者在高強度的工作中作為人工的補充,是企業組織中出現的新概念勞動力(DigitalLabor:數字勞動力:虛擬腦力勞動力)。
01、應用場景
理論上講,人通過電腦執行的高重復性、有既定邏輯的流程都可以被認為是RPA的適用場景。
RPA機器人可以登陸程序,移動文件,讀寫數據、文本和表單,打開網頁,收發郵件等等。植入OCR和NLP等AI能力的RPA機器人可以具備更高級別的計算機視覺和語義處理能力,自動完成更精準的信息識別、抽取和錄入,表單和文檔的生成等任務,對于復雜業務和文檔的處理、文檔和表單的變化有更強的語義自適配能力。
RPA的應用場景,總結如下:

可能有些人會告訴您任何行業都已經適用RPA,這在技術理論上是可行的。但RPA在某些行業的應用,會帶來比其他行業更深遠的影響以及實現價值。
RPA在以下特征的業務場景中才能夠發揮最大的價值:
1、面臨異構系統,存在系統、數據孤島
2、存在重復、頻繁的業務流程
3、勞動力無法得到釋放
目前,RPA在制造、地產、銀行、醫藥、政務、電商等多個行業均有成功落地案例,已經被廣泛地應用于財務、人力、客服、咨詢、監管等業務領域。







以上幾個典型的應用案例,均能體現RPA的業務特征。任何大體量、業務規則驅動、可重復的流程都可以實現自動化。
03、價值本質
RPA可以比人類更快、更準確、無差錯、7*24小時地執行重復性任務,讓企業員工更加集中精力于創造性的高價值工作上。
RPA可使流程處理成本降低多達80%,絕大多數企業可在12個月內取得正投資回報,預計累積成本可進一步降低20%。
從桌面到云端環境,RPA能夠跨部門、部署區域,執行海量操作。根據工作量和季節變化,組織還可以快讀、低成本地部署更多機器人員工。
RPA技術可以大大提升企業的自動化程度,彌補原有煙囪式系統建設造成的數據孤島和系統鴻溝,降低手工搬運數據的工作量,控制人因風險。

企業機器人流程自動化是數字化轉型的顛覆性力量。毫無疑問,這是全球市場向前邁進的一大步。為什么會這樣?因為RPA涵蓋廣泛的企業流程,幫助企業獲取更多競爭優勢。企業RPA正在帶來無可限量的成果,幫助眾多公司更快成為數字化企業,從而在通往AI之路上獲得寶貴優勢。
越早發揮它的潛能,就能越早地為企業創造競爭優勢。RPA(機器人流程自動化)在提高工作準確性的同時,還能夠帶來直接的盈利。使用RPA來處理流程不僅可以轉變、簡化組織的工作流程,還會為企業帶來極佳的可擴展性和靈活性,使企業更加靈活地面對機遇和挑戰。軟件機器人易于訓練,還能與任何系統進行無縫銜接。隨著工作的推進,機器人會越來越多;它們不斷報告工作進度,降低運營和業務的不確定性,不斷調整戰略,將企業做大做強。
如今,企業RPA市場的年復合增長率為65%。在2016年,RPA市場才初見雛形,而到2021年,預計市場份額將會達到 30億美元,甚至更高。據Forrester預計,到2021年,將有超過400萬臺機器人從事著辦公、行政、以及銷售和相關任務。以這種速度發展下去,相信在不久的將來,RPA的身影將遍布全球。所以,是時候采取行動了!
特別聲明:
文章來源:Mathtik
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/SblOSl3vAtoiGBpnf73O7Q
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