超級自動化入選“Gartner金融主要技術(shù)趨勢”報告,排名第一位

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      持續(xù)肆虐的新冠疫情加速了全球金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,并降低了人對“數(shù)字化員工”的抵觸心理,使得組織的CFO(首席財務(wù)官)開始積極應(yīng)用各種智能創(chuàng)新技術(shù)以提升財務(wù)運營效率。

       

      在此背景下,Gartner發(fā)布了《金融主要技術(shù)趨勢》報告,詳細(xì)介紹了金融領(lǐng)域的9大創(chuàng)新技術(shù)。其中,超級自動化入選并居首位,同時被Gartner列為“立即響應(yīng)”類別,是CFO需要立即做出反應(yīng)的戰(zhàn)略技術(shù)之一。

       

      這9項技術(shù)分別是:超級自動化、智能組合業(yè)務(wù)、分布式云、人工智能工程、隱私增強(qiáng)計算、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)、隨處運營、行為互聯(lián)網(wǎng)、全面體驗。(「RPA中國」將詳細(xì)介紹超級自動化,其他技術(shù)簡略介紹,如有需要請查看Gartner英文原版)

       

       

      此外,Gartner確定了三個需要CFO立即做出反應(yīng)的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢:超級自動化、智能可組合業(yè)務(wù)和分布式云。這三種技術(shù)趨勢凸顯了提高財務(wù)敏捷性和靈活性的必要性,以快速有效地適應(yīng)變化無常的商業(yè)環(huán)境。  

       
      事實上,超級自動化強(qiáng)調(diào)了從重復(fù)、枯燥的手動流程轉(zhuǎn)向自動化流程的重要性,這樣可以更輕松地適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境。同樣,智能可組合業(yè)務(wù)和分布式云凸顯了,財務(wù)需要創(chuàng)建可根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整的靈活系統(tǒng)和功能。  

       
        

       
      1、超級自動化(Hyperautomation)    

       
      隨著組織對自動化的應(yīng)用深入,CFO發(fā)現(xiàn)單一的RPA解決方案已無法滿足復(fù)雜、決策驅(qū)動、跨超鏈路的業(yè)務(wù)需求。因此,超級自動化應(yīng)運而生。  

       
      超級自動化是一種技術(shù)合集,主要包括:RPA、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、流程挖掘/任務(wù)挖掘、低代碼、iBPMS(智能業(yè)務(wù)流程管理套件)、iPaaS(集成平臺即服務(wù))等創(chuàng)新技術(shù)。  

       
      組織通過超級自動化可以構(gòu)建更復(fù)雜、更強(qiáng)大、更具收益的自動化路徑圖,例如,任務(wù)自動化、流程自動化、跨職能編排、業(yè)務(wù)運營再造/重塑等。  

       
      Gartner預(yù)測,到 2024 年,組織通過將超級自動化技術(shù)與重新設(shè)計的運營流程相結(jié)合,將運營成本降低30%。  
        

       
      2020年11月,Gartner曾對企業(yè)和IT領(lǐng)域進(jìn)行了一項調(diào)查顯示,盡管發(fā)生了 COVID-19 疫情,但用戶對超級自動化的投資繼續(xù)有增無減。85%的受訪者表示,他們將在未來12個月內(nèi),增加或維持其組織的超級自動化投資。在財務(wù)領(lǐng)域,大多數(shù) CFO預(yù)計將在RPA (機(jī)器人流程自動化) 和其他工作流自動化技術(shù)上投入更多的資源。  

       
      用戶對超級自動化興趣高漲加大投資的3個關(guān)鍵驅(qū)動因素:    

       
      1)成本壓力:   隨著全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境的下滑對組織產(chǎn)生了巨大成本壓力,促使財務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者將目光轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)流程自動化,以節(jié)省運營成本和提高工作效率。  

       
      2)新冠疫情:   2020年的全球新冠疫情加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,也使得“遠(yuǎn)程辦公”成為常態(tài)化。因此,財務(wù)領(lǐng)域?qū)Φ托А⒅貜?fù)的業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)自動化產(chǎn)生了巨大的需求。此外,新冠疫情的出現(xiàn),也讓員工減少了對“數(shù)字化員工”的抵觸心理,使得組織開始通過RPA、超級自動化等技術(shù)開始大量打造機(jī)器人員工實現(xiàn)“人機(jī)協(xié)作”的辦公模式。  

       
      3)不斷增長的超級自動化市場:   用戶對超級自動化的熱情使得市場實現(xiàn)野蠻式增長,成功吸引了微軟、SAP等企服巨頭的入局。其中,一些技術(shù)的股權(quán)投資估計超過600億美元,是物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈/加密貨幣、無人機(jī)和虛擬現(xiàn)實等類別投資的5倍之多。因此,超級自動化的技術(shù)也在不斷迭代、創(chuàng)新,以滿足用戶更復(fù)雜的數(shù)字自動化需求。  

       
        

       
      Gartner建議CFO應(yīng)該采取以下行動:    

       
      • 通過創(chuàng)建一個迭代、多年的超級自動化路線圖,包括多個并發(fā)和一致的自動化計劃,優(yōu)先考慮財務(wù)自動化投資。

       
      • 通過關(guān)注業(yè)務(wù)成果而不是以自動化為中心的目標(biāo),開發(fā)一種以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的自動化應(yīng)用方法。

       
        

       
      • 通過定義正確的治理(包括政策和流程)來評估自動化機(jī)會,并為每個機(jī)會確定相關(guān)的自動化技術(shù)來調(diào)整整體自動化計劃。

       
      • 通過將超級自動化路線圖分解為階段性,以分階段向流程編排轉(zhuǎn)變,增加對自動化的支持并減少變更的損耗。

       
      • 通過隨時了解供應(yīng)商的未來技術(shù)路線圖(包括自動化功能),進(jìn)一步加強(qiáng)對自動化的應(yīng)用。

       
      通過建立包括人力資源在內(nèi)的多學(xué)科團(tuán)隊確保利益相關(guān)者的一致性,以管理設(shè)計、構(gòu)建、擴(kuò)展和管理超級自動化路線圖的迭代過程。  

       
      2、智能業(yè)務(wù)組合(Intelligent Composable Business)    

       
      智能可組合業(yè)務(wù)是一種能及時、相關(guān)且與業(yè)務(wù)變化相關(guān)的方式,重新設(shè)計業(yè)務(wù)決策和重新編排功能,從而推動卓越業(yè)務(wù)的成果。為了能夠幫助企業(yè)變得可組合,財務(wù)部門必須發(fā)展所需的可塑性,以調(diào)整其能力以近乎實時地響應(yīng)業(yè)務(wù)狀況。  

       
      到2024年,50%的財務(wù)應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)者將在他們的解決方案選擇中,采用可組合的財務(wù)管理系統(tǒng)方法。  
        

       
      到 2024 年,45% 的核心財務(wù)項目將簡化記錄流程系統(tǒng),同時通過啟用可組合解決方案來改進(jìn)分析流程,從而實現(xiàn)財務(wù)轉(zhuǎn)型。  

       
      3、分布式云(Distributed Cloud)    

       
      在過去的兩三年里,我們看到所有財務(wù)應(yīng)用程序的云平臺采用率都有所提高——包括核心財務(wù)、財務(wù)規(guī)劃和分析、財務(wù)結(jié)算和輔助財務(wù)價值鏈解決方案。然而,采用率明顯落后于HR 應(yīng)用程序。  

       
        

       
      到2025年,超過50%的組織將使用分布式云,從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)模型轉(zhuǎn)型。  

       
      4、人工智能工程(AI Engineering)    

       
      人工智能工程是一門專注于廣泛的可操作AI和決策模型(包括ML、知識圖譜、基于代理的模型等)的治理和生命周期管理的學(xué)科。人工智能工程支持重新調(diào)整、重用、再培訓(xùn)、解釋或重建AI模型的治理和程序。  

       
        

       
      目的是在AI模型的開發(fā)、操作和全面維護(hù)之間提供不間斷的流程。簡而言之,人工智能工程確保人工智能技術(shù)的高效運行,這對于人工智能產(chǎn)生巨大商業(yè)價值至關(guān)重要。  

       
      5、隱私增強(qiáng)計算(Privacy-Enhancing Computation)    

       
      增強(qiáng)隱私的計算包括不同類型的技術(shù),這些技術(shù)可以在數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析時保護(hù)數(shù)據(jù),例如,提供可處理或分析敏感數(shù)據(jù)的可信環(huán)境。  

       
        

       
      6、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)(Cybersecurity Mesh)    

       
      網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格是一種分布式架構(gòu)方法,可實現(xiàn)可擴(kuò)展、靈活且可靠的網(wǎng)絡(luò)安全控制。隨著任何地方操作的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格將成為確保安全訪問和使用來自不受控制設(shè)備的云端應(yīng)用程序和分布式數(shù)據(jù)的最實用方法。  

       
        

       
      事實上,網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格提供了一個集中和管理的安全治理和策略創(chuàng)建模型,具有分布式安全策略執(zhí)行機(jī)制。  

       
      7、隨處運營(Anywhere Operations)    

       
      隨處運營描述了一種業(yè)務(wù)運營模型,旨在觸及任何地方的客戶、支持任何地方的員工并使用數(shù)字技術(shù)在任何地方提供業(yè)務(wù)服務(wù)。  

       
        

       
      隨處運營顛覆了傳統(tǒng)運營觀念,即企業(yè)需要在特定地點進(jìn)行面對面互動,以實現(xiàn)價值和效率最大化。  

       
      8、行為互聯(lián)網(wǎng)(Internet of Behaviors)    

       
      行為互聯(lián)網(wǎng)包含多種捕獲、分析、理解和響應(yīng)各種行為數(shù)字表示的方法。例如,企業(yè)通過該技術(shù)動態(tài)調(diào)整汽車保險費的定價。  

       
        

       
      9、全面體驗(Total Experience)  

       
      全面體驗是一種通過將多重體驗 (MX)、客戶體驗 (CX)、員工體驗(EX) 和用戶體驗 (UX) 學(xué)科,相互關(guān)聯(lián)來創(chuàng)造卓越共享體驗的策略。全面體驗不僅僅是優(yōu)化一種體驗,它優(yōu)化了多個組成部分交叉點的體驗,以實現(xiàn)轉(zhuǎn)變后的業(yè)務(wù)成果。  
        

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