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近日，普華永道財務咨詢總監龐胤杰作為特邀嘉賓出席“2019中國RPA應用與發展論壇”。并以《如何利用RPA和AI幫助企業最大化管理變革的效益》為主題進行了演講。龐胤杰從兩個實際的RPA案例出發，詳細的講述了企業在部署和應用RPA時所面臨的問題與挑戰，以及普華永道提出來的數字化轉型的方案。

普華永道財務咨詢總監龐胤杰

以下內容根據現場發言整理而成，分享給大家：

感謝RPA中國的邀請，讓我有機會與大家一起分享一些關于RPA的實踐與經驗。我主要負責普華永道財務領域的咨詢業務。其實我并不是技術出身，接觸RPA是在兩年前。當時我作為中化國際RPA項目總監來負責RPA的實施落地。今天我會結合一些實際項目案例，跟大家分享一下與RPA有關的知識。

點擊視頻，觀看龐胤杰現場演講內容

其實企業客戶剛接觸RPA時，他們會先建立一些簡單的業務流程試點來體驗一下RPA機器人，看看其運行效果和收益如何。但當企業應用的RPA時間越久就會發現， 推動企業變革的并不是RPA，而是通過管理變革+RPA來實現企業的數字化轉型。 在這個過程中RPA主要負責流程數據的自動化處理，AI將那些非結構化數據進行轉換，然后交付于RPA進行自動化處理。

RPA：以流程為中心

• 流程的全面了解

• 最佳RPA流程實踐選取

• 精益的過程改進和流程標準化

• 功能及技術顧問的密切協作

AI：以數據為中心

• 解決更復雜的場景

• 優化自動化解決方案的決策點

• 預測模型和深度學習算法的應用

下面通過一個實際的RPA項目案例，來幫助大家更好的理解這個流程。 RPA案例：某H股上市的民營制造集團，為促進其業務發展、提高運營效率希望實現數字化和財務轉型。普華永道為其提出了管理變革方案，從流程、組織、管報系統等方面配合落地。同時將RPA融入到企業業務流程中去，使一些固定、重復、繁瑣的業務實現業務流程自動化。

我們的整個數字化轉型解決方案包含三個階段：調研和梳理；優化和設計；實施和落地。其中每個階段又涉及4個維度：組織、流程、系統、自動化。

組織：組織架構、崗位及職責現狀梳理；→ 組織架構優化，崗位設置優化；→新組織架構和崗位實施；
流程：管理流程及業務流程梳理、流程現狀評估、流程可提升點整理；→各類流程的優化及標準化制定；→制定流程實施路線圖，流程實施落地，流程持續優化；
系統：IT系統架構現狀收集及分析，系統未覆蓋功能識別及整理；→IT系統建設規劃設計，數據流設計及規劃；→IT系統的優化和調整，IT系統實施及部署；
自動化：自動化需求收集、梳理及現狀分析；→自動化轉型點識別及建設規劃；→自動化工具的建設及實施。

上述是企業實現數字化轉型的基本框架，整個流程都是基于業務轉型，為企業鋪平了數字化轉型的道路。

誠然，每一個項目的實施與建設都會面臨很多問題與挑戰，RPA也不例外。在我接觸的客戶當中，他們在建設和管理RPA時常常會面臨以下4個難點：

流程：自動化流程本身與其他相關業務流程規范性不足，原則上并未具備自動化的條件；
組織：涉及的前端業務部門較多，在流程規范的過程中，需要與多個部門進行溝通、調整；
數據：系統本身主數據質量較差，導致自動化處理過程中異常較多，同時存在大量的線下非電子化數據；
技術：流程業務場景多、流程復雜、涉及系統多，自動化技術難度較高，同時異常情形較多，需格外考慮人機交互的可行性。

為了解決上述問題，普華永道從流程和職責兩個方面給出了解決方案。

流程：從所有業務流程中，識別潛在的自動化流程，通過試驗、分析最終選擇適合自動化的業務流程。

• 月結流程

• 內部往來核對流程

• 應付發票校驗流程

職責：明確可應用于自動化的流程，對企業現有業務系統進行評估和測試。

• 流程：潛在自動化流程識別及流程優化和標準化

• 組織：未來運營組織設計及RPA團隊建設

• 系統：數據標準設計及系統優化

再舉一個實際的RPA項目案例，讓大家感受下自動化流程所帶來的好處。某家上市公司下設有上百家子公司，經營行業包括：生產、銷售等。每到月結的時候這家公司的財務部門忙的不可開交，我們了解該公司的財務情況之后，決定為其部署RPA以幫助財務人員，并期望將月結時間縮短2-3天。在月結的過程中，我們發現該公司的月結存在以下3個問題：

1、月結準備過程中各部門職責定位不清晰，月結溝通成本高。

2、存在月結檢查項被人工遺漏情況，導致實際月結結果不準確。

3、月結過賬邏輯不規范，部分差異調整的方式各員工不一致，對報表產生影響。

根據這3個問題，我們進行了明確的月結流程優化：

1、逐步收集、歸納總結月結問題，明確月結異常原因。

2、根據月結異常原因，適當增加月結檢查及提醒節點，協助提高前端業務單據的規范性與及時性。

3、規范銷售公司與生產公司的月結步驟。

經過合理的優化之后，整體的縮短了該公司的月結周期，并降低了月結的工作量。

在內部往來核對流程方面，同樣發現了以下 3個潛在的問題：

1、缺乏代墊類費用協同過賬的共享服務流程。

2、組織架構調整后并未及時跟進調整內部往來核對規范，導致內部往來核對困難。

3、物流流程缺乏相應的績效考核指標，大量途損商品留在發出商品科目無人跟蹤處理，同時導致大量運費無法結算。

根據問題我們做了如下的優化：

1、規范內部往來退貨方式。

2、明確內部往來調撥運輸過程中出現損失等特殊情況時的獎懲機制。

而在應付發票校驗流程方面，我們同樣發現了2個問題：

1、部分采購業務的適用流程不明確，與供應商物料對應關系混亂存在一對多，多對一情況，數據及業務規則需要梳理和明確；

2、部分采購流程執行不規范，職責定位不清晰，不及時簽訂合同、系統數據維護錯誤等問題屢見不鮮，導致工作量大，督促過程溝通成本高。

根據所出現的問題進行了合理的優化：

1、規范采購申請流程；

2、規范采購執行流程（物料識別、合同簽訂、價格維護、付款條件、發票簽訂）；

3、規范退貨流程；

4、明確SRM推廣計劃。

從上面這個RPA案例我們不難看出，RPA不僅可以將業務流程實現自動化，縮短業務時間節省人力和物力。還可以在部署的過程中，去發現企業那些潛在的業務流程問題，改善業務的管理制度和校審機制。這也是我前面所提到的管理變革+RPA才是企業實現數字化轉型的有效方法。

在上述流程中我們會用到稅務平臺，比如：搜集發票信息、發票驗證、增值稅申報等。同時AI與RPA的協作也是至關重要的，通過搭載先進的圖像識別、自然語言處理技術，實現非結構化數據的自動處理，與RPA等程序無縫銜接聯動，更廣泛的應用場景，為金融、財務、醫療、制造等領域的自動化與數字化升級賦能。

比如在上面的這個案例中：AI將負責印章的識別與驗真，支持回墨章、橡膠章等多印章材質。防止那些虛假印章損害企業的利益。

相信隨著AI技術的不斷迭代與RPA的結合將服務于更多業務場景。比如自然語言處理與RPA的結合常用于客戶數據查詢：用戶只需要說一聲“請幫我查詢下訂單內容”，自然語言處理得到指令后會進行數據轉換，然后發送給RPA。RPA通過關鍵字提取訂單詳細信息，并呈現給用戶。 RPA未來的發展肯定離不開AI，而AI將決定自動化這條路能走多遠。 以上就是我的演講內容，再次感謝大家。