據(jù)全球著名管理和戰(zhàn)略咨詢公司Zinnov最新RPA行業(yè)評級報告顯示，2019年全球企業(yè)在RPA上花費(fèi)超過23億美元，并且全球超過38%的企業(yè)準(zhǔn)備或者嘗試RPA機(jī)器人。在業(yè)務(wù)流程外包服務(wù)市場方面， RPA市場份額已超過90％。該研究還發(fā)現(xiàn)，在過去12個月中企業(yè)約有40％的業(yè)務(wù)由智能自動化完成（IPA），利用RPA+AI的模式去自動處理那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并呈上升趨勢，可以說 RPA的未來完全由AI來掌控。

近日RPA中國采訪了阿博茨CTO劉鐵鋒，與他深入探討了AI是如何幫助RPA突破天花板，將企業(yè)那些繁瑣、復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動化處理。
 

前海豚瀏覽器聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO，國內(nèi)最早一批進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開發(fā)者，曾作為《程序員》雜志專欄作者，發(fā)表過多篇移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析文章。在創(chuàng)辦海豚瀏覽器之前，就職于微軟亞洲研究從事搜索引擎研發(fā)工作，工作期間寫作并出版《編程之美》一書，被譽(yù)為程序員面試寶典，持續(xù)銷售近10年，并發(fā)行到臺灣地區(qū)。

以下是本次訪談記錄，由RPA中國編輯整理：

RPA中國：請您先簡單介紹下阿博茨

劉鐵鋒：阿博茨成立于2016年，總部位于北京，武漢、南京、日本、新加坡都設(shè)有辦事處。我們主要致力于AI（人工智能）、RPA（機(jī)器人流程自動化）、Big data（大數(shù)據(jù)）、Cloud（云服務(wù)）4大技術(shù)領(lǐng)域。

目前員工超過300人，技術(shù)員工占比超過80%，均來自微軟、谷歌、阿里、騰訊等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。阿博茨目前已獲得頭部VC 6000萬美元的投資，投資機(jī)構(gòu)包括：啟明創(chuàng)投、源碼資本、SIG海納亞洲等。總體來說阿博茨是一家以技術(shù)見長的公司，因?yàn)槲覀兊膸孜宦?lián)合創(chuàng)始人都是做技術(shù)出身，并在微軟、谷歌、百度等企業(yè)有多年的工作經(jīng)驗(yàn)。

RPA中國：如何看待今年是“RPA元年”這一說法？

劉鐵鋒：對于中國RPA行業(yè)來講，2019年確實(shí)算的上是“RPA元年”。在整個上半年中，RPA行業(yè)的融資非常頻繁，尤其是在6月份共有多家RPA廠商獲得了數(shù)千萬美元的融資，投資的機(jī)構(gòu)也都是一些明星級VC，包括：金沙江創(chuàng)投、紅杉資本、DCM中國、源碼資本等，這在沒有風(fēng)口的2019年還是比較罕見的。但從國外的RPA發(fā)展情況來看，身處第一梯隊(duì)的三大RPA廠商（UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism）都有十多年的歷史，相對國外RPA市場而言無論是在規(guī)模、戰(zhàn)略、流程等方面，國內(nèi)RPA只能算雨后春筍處于萌芽階段。

RPA中國：RPA與AI的結(jié)合為企業(yè)帶來的最大改變是什么？

劉鐵鋒：在說AI之前，我們可以先說說RPA。就技術(shù)而言RPA本身并沒有太多的技術(shù)含量，很多公司資深的程序員都可以寫出一個簡單的自動化軟件來完成那些大量重復(fù)性的工作。但如果是一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)自動化業(yè)務(wù)時那就變的困難很多，而且這也是消耗企業(yè)工時最多的業(yè)務(wù)。

例如：財(cái)務(wù)部門提取郵箱里的發(fā)票信息。一般流程是人工登錄郵箱，然后篩選帶有發(fā)票信息的郵件，接著開始下載每一個帶有發(fā)票信息的郵件，最后把數(shù)據(jù)存儲起來以便后續(xù)使用。

這個流程如果單單使用RPA就很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)镽PA本身只能執(zhí)行那些基于規(guī)則、重復(fù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它無法識別PDF、JPG上面的數(shù)據(jù)。這就需要人工智能技術(shù)OCR（光學(xué)字符識別）的幫助。

我們知道OCR的專長是提取圖像上的文字，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成文字。所以在自動化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，可以先通過OCR提取發(fā)票數(shù)據(jù)，然后交給RPA繼續(xù)自動完成剩下的步驟。RPA+AI的模式使其自動化業(yè)務(wù)范圍得到了前所未有的擴(kuò)展，這也是未來RPA的主要發(fā)展方向。在RPA和AI的幫助下，企業(yè)的工作效率將得到質(zhì)的改變。

RPA中國：阿博茨與其他廠家的RPA有何區(qū)別？

劉鐵鋒：前面也說過了阿博茨是一家技術(shù)基因很強(qiáng)的企業(yè)，目前已把所有主流的AI能力集成在RPA中，使AI技術(shù)可以快速落地與企業(yè)的業(yè)務(wù)相結(jié)合，并且免去部署的煩惱。為了讓非技術(shù)出身的業(yè)務(wù)人員也可以嫻熟的使用自動化工具，阿博茨將RPA+AI進(jìn)行封裝平臺化，提供可視化功能面板，支持拖拽式流程設(shè)計(jì)，使用戶可按需進(jìn)行選擇實(shí)現(xiàn)多個場景的自動化。我們的優(yōu)勢主要有以下3點(diǎn)：

1、深耕圖像識別領(lǐng)域：國內(nèi)的達(dá)觀數(shù)據(jù)是做文本挖掘起家的，所以他們在自動化文本方面的業(yè)務(wù)非常專業(yè)，也受到了一些大企業(yè)的認(rèn)可。而阿博茨是以圖像識別見長并將傳統(tǒng)的OCR功能進(jìn)行升級。比如：我們常用的數(shù)據(jù)圖表，一般情況下OCR只能識別數(shù)據(jù)并進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而阿博茨開發(fā)的智能識別圖像系統(tǒng)不僅可以提取圖表中的信息，還可以將其直接轉(zhuǎn)換成其他格式內(nèi)容（Excel、Word等）。這在國內(nèi)是非常領(lǐng)先的，也是我們目前的主打產(chǎn)品之一。已經(jīng)被國內(nèi)眾多頭部金融客戶所應(yīng)用，而且反饋的效果非常好。

2、自有數(shù)據(jù)平臺：我們都知道AI技術(shù)應(yīng)用之后，最難的并不是如何去使用它，而是通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練它讓AI像人一樣聰明，不需要人工的協(xié)助就可以替我們做很多事情。但是往往很多企業(yè)并沒有那么多的數(shù)據(jù)去供AI訓(xùn)練使用，這就致使AI的效果不理想。阿博茨通過多年的大數(shù)據(jù)積累，為客戶提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺，免去客戶訓(xùn)練的煩惱可以使用真正的智能機(jī)器人。

3、開放IPA平臺：阿博茨科技推出的IPA（RPA+AI的結(jié)合）平臺Everdroid將AI與RPA完美融合，使用OCR、NLP、知識圖譜等人工智能技術(shù)，幫助RPA實(shí)現(xiàn)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力到智能流程的提升。同時IPA平臺著力打造面向開發(fā)者和合作伙伴的生態(tài)環(huán)境。

首先是開發(fā)者社區(qū)：比如數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，開發(fā)者可以自己開發(fā)模型來訓(xùn)練非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并與平臺其他能力打通部署到實(shí)際業(yè)務(wù)場景。IPA的應(yīng)用場景非常廣泛，對接系統(tǒng)非常多，需要更多的開發(fā)廠商共建生態(tài)環(huán)境。

其次是渠道合作伙伴接入：平臺會提供很多工具集，包括第三方插件AI技術(shù)合集，渠道商在經(jīng)過必要數(shù)據(jù)培訓(xùn)后可以自己做實(shí)施，以此來壯大整個中國的IPA生態(tài)鏈。

RPA中國：對于自動化領(lǐng)域來說，AI需要解決的難點(diǎn)是什么？

劉鐵鋒：除了RPA之外，AI的技術(shù)已非常成熟應(yīng)用在很多業(yè)務(wù)場景中，比如人臉識別、虹膜識別等等。所以

• 從外部來看意味著在產(chǎn)品、生產(chǎn)方、服務(wù)方面都需要智能化。

• 而從內(nèi)部看則意味著研發(fā)模式、人機(jī)接口、數(shù)據(jù)決策驅(qū)動都需要AI化。

• 在RPA行業(yè)來看，AI主要用來解決2個問題：

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：AI需要將那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括：文本、圖片、語音、視頻等，運(yùn)用各種人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后再進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)處理；

流程處理：將數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行拆分，通過自動化流程設(shè)計(jì)工具將處理流程固化下來。通過數(shù)據(jù)反過來自主識別自動化行為，讓數(shù)據(jù)處理的流程變得更智能，減少人為干預(yù)實(shí)現(xiàn)真正的無人值守自動化。

RPA中國：RPA如何幫助中小企業(yè)提升創(chuàng)收？

劉鐵鋒：我覺得需要分幾個階段。20年前企業(yè)提倡的是“信息化”，10年前提倡的是“互聯(lián)網(wǎng)化”，而現(xiàn)在提倡的是“智能化”。

對于絕大部分中小企業(yè)來說，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)化方面做的可能都不太理想，但是現(xiàn)在的智能化階段我覺得他們可以得到RPA極大地幫助。而且主要服務(wù)場景不只是解決那些重復(fù)的業(yè)務(wù)流程，重點(diǎn)在于人機(jī)交互方面。真正能幫助中小企業(yè)的是RPA+AI模式的“數(shù)字化員工”，無需人工的協(xié)助，整個業(yè)務(wù)流程交給RPA就好了，人只需要查看和審核最后的結(jié)果就行。在人力資源費(fèi)用不斷上漲的情況下，這對于中小企業(yè)來說幫助是巨大的。

RPA中國：如何更好的建設(shè)中國RPA生態(tài)？

劉鐵鋒：從歷史上來看，想把一項(xiàng)技術(shù)良性的發(fā)展下去形成一個完整的生態(tài)鏈?zhǔn)切枰罅繒r間和金錢支撐的，比如蘋果、微軟、Google等，所以RPA行業(yè)也不例外。一兩家公司是很難形成和建設(shè)生態(tài)鏈的，再加上現(xiàn)在是RPA的萌芽期，這需要整個中國RPA廠商共同去努力。

阿博茨已經(jīng)開放了開發(fā)者社區(qū)，為那些希望學(xué)習(xí)和使用RPA的人員提供幫助，同時將眾多AI技術(shù)封裝成插件，免去企業(yè)部署的煩惱，可以直接拿來使用立刻投入到業(yè)務(wù)中去，這對于企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化幫助是巨大的。總體來說從目前國內(nèi)RPA行情來看，這還是一項(xiàng)非常有挑戰(zhàn)，且任重而道遠(yuǎn)的事情。

攝影/ 少澤；來自：甲乙視界

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