“雖然現(xiàn)在大家講人工智能商業(yè)落地最先想到的是人臉識(shí)別，但十年后，人工智能行業(yè)里唱主角的一定是文本處理技術(shù)，以及與RPA結(jié)合的各種應(yīng)用，畢竟這些才是我們每個(gè)人在日常工作中時(shí)刻在用的。” 陳運(yùn)文預(yù)測(cè)。

“今年以來(lái)，AI業(yè)界有一個(gè)很明顯的期待，大家都想看到具體的AI技術(shù)落地在哪些場(chǎng)景、發(fā)揮哪些作用，有沒(méi)有實(shí)實(shí)在在用起來(lái)。”

而對(duì)于當(dāng)前熱門的RPA領(lǐng)域，他認(rèn)為傳統(tǒng)RPA只能做一些基于規(guī)則的簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)搬運(yùn)、填充工作，NLP和OCR等AI技術(shù)拓展了RPA自動(dòng)化的邊界，使其能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和打通線上線下交互，這些都標(biāo)志著數(shù)字化員工的發(fā)展已經(jīng)走過(guò)早期階段，企業(yè)日常辦公的智能化正在進(jìn)入RPA+AI的深水區(qū)。

十年以后將有超過(guò)50%的基礎(chǔ)性辦公工作，由文本流程自動(dòng)化機(jī)器人完成，這其中蘊(yùn)含著巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

“RPA業(yè)務(wù)是達(dá)觀數(shù)據(jù)智能文本處理能力的延伸，就像大腦有了四肢一樣，合在一起組成了可以實(shí)實(shí)在在用起來(lái)的‘虛擬數(shù)字員工’。” 達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文對(duì)雷鋒網(wǎng)AI金融評(píng)論表示。

日常辦公智能化進(jìn)入RPA+AI深水區(qū)

在他看來(lái)，借助RPA這個(gè)助推劑，AI技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)變得更加廣泛和普惠。

以金融行業(yè)為例，金融行業(yè)的清繳清算，監(jiān)管報(bào)送、賬目抽取、核對(duì)等很多基層工作都是智能RPA的適用場(chǎng)景，通過(guò)自然語(yǔ)言邏輯分類、自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)提取、識(shí)別和深度學(xué)習(xí)模式預(yù)測(cè)，可以實(shí)現(xiàn)將RPA 應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋面提升到80% 。

除了金融領(lǐng)域客戶，大型企業(yè)如集團(tuán)企業(yè)、央企也是目前和未來(lái)的采購(gòu)大戶。

先服務(wù)銀行等金融客戶，然后服務(wù)大型企業(yè)客戶，按照美國(guó)市場(chǎng)RPA趨勢(shì)來(lái)看，Uipath在過(guò)去的十幾年里也是走了這樣一條路。今年Uipath拿到了特朗普?qǐng)F(tuán)隊(duì)的訂單，達(dá)成協(xié)議未來(lái)5年時(shí)間Uipath將幫助聯(lián)邦政府培養(yǎng)75萬(wàn)名RPA業(yè)務(wù)專家，幫助聯(lián)邦政府完成業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。

目前考慮到投入產(chǎn)出比，在智能RPA應(yīng)用上最為積極的當(dāng)屬金融行業(yè)。陳運(yùn)文預(yù)測(cè)，可能在五年以后大部分銀行都會(huì)用上智能RPA。

據(jù)了解，目前達(dá)觀數(shù)據(jù)的金融客戶在其所有客戶中占比接近50%，達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能RPA 平臺(tái)已在銀行、財(cái)稅、政務(wù)、保險(xiǎn)、證券基金等數(shù)十種不同崗位推出了“虛擬數(shù)字員工”。

低代碼開(kāi)發(fā)方式已成標(biāo)配

在陳運(yùn)文看來(lái)，“虛擬數(shù)字員工”進(jìn)入RPA+AI深水區(qū)表現(xiàn)在兩大方面：一是RPA的產(chǎn)品化程度在不斷提高，二是AI技術(shù)下行業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)流程的沉淀在不斷加深。

在產(chǎn)品層面，低代碼的開(kāi)發(fā)方式已成標(biāo)配，用拖拽組件的方式替代寫代碼來(lái)完成自動(dòng)化流程設(shè)計(jì)，不僅降低了普通用戶的使用門檻，同時(shí)還為企業(yè)節(jié)省了成本開(kāi)銷，“傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)如果每個(gè)任務(wù)都需要寫很多代碼，開(kāi)發(fā)成本異常高昂，而且一旦流程有變化，就需要推倒重來(lái)。”他表示。

“另外，低代碼也是最好的渠道拓展方式，良好的生態(tài)很多時(shí)候是需要使用低代碼讓一些沒(méi)有編碼經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商、渠道商參與經(jīng)營(yíng)。”

在他看來(lái)，低代碼意味著要把大量的技術(shù)細(xì)節(jié)封裝起來(lái)，對(duì)RPA供應(yīng)商來(lái)說(shuō)工程量很大，這反而成為RPA產(chǎn)品的一個(gè)主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)，即能否開(kāi)發(fā)出足夠豐富的組件、覆蓋足夠多的應(yīng)用場(chǎng)景、兼容足夠多元的操作系統(tǒng)。

據(jù)了解，達(dá)觀RPA采用谷歌Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，支持跨平臺(tái)部署，適用Windows、國(guó)產(chǎn)OS、Linux、Mac等操作系統(tǒng)；同時(shí)，支持國(guó)產(chǎn)辦公軟件WPS、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各類應(yīng)用程序的自動(dòng)化。

此外，在RPA主要應(yīng)用領(lǐng)域金融行業(yè)里，產(chǎn)品化還意味著極高的穩(wěn)定性和可靠性標(biāo)準(zhǔn)，不論是對(duì)技術(shù)本身進(jìn)行充分測(cè)試與驗(yàn)證，還是在系統(tǒng)部署時(shí)進(jìn)行充分的容錯(cuò)可靠準(zhǔn)備，還是建立起一套高效安全的人機(jī)協(xié)同工作機(jī)制等，都將變得非常重要。

“實(shí)際上，在很多金融場(chǎng)景下，機(jī)器比人更加安全可靠。”陳運(yùn)文表示，以合規(guī)為例，銀行需要遵守大量的合規(guī)準(zhǔn)則，在運(yùn)營(yíng)管理的每個(gè)細(xì)節(jié)和環(huán)節(jié)上都是一項(xiàng)細(xì)致的工作，而RPA會(huì)使銀行的合規(guī)管理更加簡(jiǎn)單。

RPA運(yùn)行的全部流程可記錄、可監(jiān)督，不情緒化，出錯(cuò)率低，降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，將成為合規(guī)管理的關(guān)鍵推動(dòng)者。

更懂中文、更懂行業(yè)

在AI技術(shù)和應(yīng)用層面，陳運(yùn)文認(rèn)為，伴隨著NLP、OCR和新一代深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的加持，RPA機(jī)器人將會(huì)越來(lái)越聰明，運(yùn)用范圍更廣，也能承擔(dān)更多復(fù)雜的業(yè)務(wù)工作。

在他看來(lái)，當(dāng)下的RPA由三部分組成：第一部分是代替人完成鍵盤鼠標(biāo)操作的軟件工具，相當(dāng)于“雙手”；第二部分是處理線下資料如掃描證照或者圖片時(shí)用到的OCR技術(shù)，相當(dāng)于“眼睛”；第三部分也是最關(guān)鍵的部分是NLP技術(shù)，處理有關(guān)邏輯判斷與分析的工作，相當(dāng)于“大腦”。

“中文的語(yǔ)義分析能力非常重要。對(duì)中國(guó)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程大部分都處于中文環(huán)境下，這時(shí)候更懂中文的智能RPA將會(huì)起到更好的效果，”在他看來(lái)，想要把中文的流程處理做得更好，除了需要海量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)之外，更要有足夠深的行業(yè)理解。

“RPA本身與行業(yè)關(guān)系不大，但智能RPA背后的文本處理卻與行業(yè)知識(shí)密切相關(guān)，針對(duì)具體行業(yè)的文本特點(diǎn)建立起針對(duì)性的語(yǔ)言模型，是很多大企業(yè)和調(diào)用國(guó)外第三方 NLP模塊的RPA企業(yè)所不擅長(zhǎng)的。”

據(jù)介紹，在這方面，達(dá)觀數(shù)據(jù)利用NLP技術(shù)自主研發(fā)的智能文本處理平臺(tái)，具備強(qiáng)大的語(yǔ)義分析能力，包括：中文分詞、命名實(shí)體識(shí)別、句法分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、深度學(xué)習(xí)等，通過(guò)將RPA與其融合，在數(shù)據(jù)提取、識(shí)別、處理方面更懂中文，也更符合中國(guó)企業(yè)的需求。

此外，在陳運(yùn)文看來(lái)，在AI+RPA的應(yīng)用過(guò)程中，梳理總結(jié)出的各行各業(yè)各崗位的最佳工作流程，非常具有價(jià)值，只有把人類專家的經(jīng)驗(yàn)沉淀在數(shù)據(jù)和規(guī)則里，才能真正讓機(jī)器人具備智能化，變成智能化的系統(tǒng)。

“比起單純的RPA工具，AI+RPA的市場(chǎng)顯然要大得多。考慮到目前AI+RPA的應(yīng)用還屬局部，接下來(lái)僅在銀行里可能就有上千個(gè)場(chǎng)景和流程有待挖掘，對(duì)應(yīng)到市場(chǎng)規(guī)模上十年之內(nèi)至少是5000億級(jí)。” 陳運(yùn)文表示。


特別聲明：

文章來(lái)源：AI金融評(píng)論（aijinrongpinglun）

作者：XF

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/ofaNdm7miugcZyMue1Kzow

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