近日，壹站創始人兼CEO周永鋼受邀出席由云擴科技舉辦的“云擴天匠RPA進化者大會”。會上周永鋼演示了RPA在物流行業下從訂單發起到最后交付與傳統客服操作的不同。在談到如何更好地使用RPA時，周永鋼給出了他的答案：擁抱改變，讓RPA成為人的工具；科技向善，讓人成為RPA的尺度。

2500年前，古希臘數學家和哲學家必達哥斯拉說過一句話，“萬物皆數”。他在研究音樂時發現音調和情節長度是有對應關系的，即便是音樂也可以用數字來表現。據IDC最新數據預測，到2020年，全球超過60%的GDP將來自于數字經濟。阿里巴巴創始人馬云也曾說過，20年后全球最值錢的資產和能源是數據而不是石油。所以數據會成為驅動社會和企業發展的重要因素，只有數字化和產業深度融合才能成為經濟發展的動力。

從第一次工業革命開始到現在的智能化革命，每次社會文明的進步都離不開科技的力量。與此同時，企業既面臨著機遇也將遭遇業務上的諸多挑戰，解決這些問題的最好方法便是掌握有效的科學技術并進行很好的應用，而RPA就是一個非常典型的代表。

壹站創始人兼CEO 周永鋼

在周永鋼看來，RPA與物流供應鏈的結合將極大地提高物流行業的工作效率。這是因為物流行業從訂單發起到最后的物品交付，整個流程充滿了大量基于規則、重復的工作任務。例如：一家物流公司每天在8點、14點、17點這三個固定的時間段里收到訂單列表，里面可能包含幾千或者上萬個訂單。傳統的處理方式是，工作人員收到該訂單列表后需提取訂單數據然后存儲在Excel里，整個過程枯燥乏味且容易產生數據錯誤，一般處理10個訂單大約需要25分鐘。

如果應用RPA，整個處理過程將縮短至1分鐘，效率提高了25倍。RPA根據用戶設定的規則自動提取訂單列表中的所有信息，之后會將數據放置在指定的位置上。工作人員只需要進行最后的數據校準即可，這樣既節省了員工的時間也提升了效率，最重要一點是數據的準確率有了明顯的提高。除了上述案例，物流行業中還有很多常見的RPA應用場景：

• 貨物跟蹤：RPA可以自動從收到的電子郵件中提取發貨詳細信息，在調度系統中記錄貨運狀態，并為客戶提供準確的貨運時間表。

• 庫存監控：物流庫存一般需要制造商和供應商定期監控和維護，以確保有足夠的貨物滿足客戶需求。RPA機器人能夠自動監控庫存數量，在庫存數量巨減時自動通知管理人員對貨品進行及時補充。

• 物流數據查詢：RPA機器人可以自動捕獲運營商網站數據，如信息、發票金額、物流數據等，從而簡化數據的捕獲與分析。利用RPA機器人定期查詢物流運營信息，同時將數據鏈接到倉庫管理系統中的原始訂單記錄，以便更好地響應客戶的查詢需求。

• 優化業務流程：RPA可以完美的將那些高頻率、基于規則、重復、繁瑣的業務流程實現自動化，使員工將寶貴的時間和精力放在更有意義的工作上；  
• 降低人力成本：每年我們都能看到世界各大知名企業裁員的消息，隨著人口紅利的消失，人力成本正在成為企業的重要支出之一。   據埃森哲調查數據顯示，企業應用RPA可以節省25-60% 的人力成本。未來企業很多技能需求不高的職位都將交于RPA機器人自動來完成；
• 提高數據準確性：無論多么細心的員工也難免會有出錯的時候，而RPA機器人是基于員工設定規則執行任務的，只要規則設定正確，處理結果就可以達到100%正確率； 
• 降低數據風險：前面我們也提到，未來對于企業來說最值錢的就是數據，人工處理數據我們無法避免數據丟失的問題。   RPA機器人在處理數據時完全是閉環操作，從而降低數據隱瞞、欺詐、盜取等行為的發生概率，保證公司核心數據安全；
• 操作簡單部署快捷：很多企業知道RPA有諸多的好處，但是對于它的部署和使用卻有很多憂慮。   RPA采用的是一種外掛非侵入部署方式，完全兼容企業那些遺留系統無需進行二次開發。使用方面RPA提供可視化、自動化流程設計，并支持按需拖拽的模式，就算沒有編程基礎的人員也可以很快上手使用。

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