隨著國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，數字經濟多次寫入各地政府工作報告，上升到國家戰略高度。另一方面，隨著《數據安全法》、《網絡安全法》、《個人信息保護法》，包括一些行業條例的推出，如央行的《個人征信管理辦法》要求18個月“斷直聯”的要求等，數據應用進入合規化的階段。數據是數字經濟發展的關鍵要素，安全流通與合規監管是繞不開的話題。

值此背景下，PCview隱私計算研究院專訪了融安數科創始人兼CEO李登峰先生，話題涉及隱私計算在數字經濟中的價值，融安數科行業首創的隱私度量技術和合規監管技術，以及隱私計算大規模落地的關鍵因素。

融安數科創始人兼CEO李登峰

“數字經濟的本質是能量與信息的雙循環，隱私計算可以實現數據流通最小信息損耗。”李登峰認為數字經濟落實到企業身上就是所謂的降本增效，而降本增效的本質是對信息的高效利用。他借用蘇聯天文學家尼古拉·卡爾達舍夫對于文明等級的定義加以闡述，文明的等級是通過利用能量的水平來衡量的。人類的技術歸根結底只有兩種，一是使用能量的技術，二是信息處理的技術。人類終極所追求的不過是更少的能量處理更多的信息，用有效的信息指導能量的配置。因此，數字經濟的本質追求是能量與信息的雙循環。因為要使用數據獲取信息，所以會引發一系列問題，比如數據方是否愿意提供數據，需求方是否愿意使用，如何在最小損耗的情況下使用等。這些問題的解決就是隱私計算存在的原因。

但是，數據的使用是一個熵減的過程。比如銀行要做營銷和風控，是通過與外部數據聯合建模獲取信息，從而降低風險提高經營效率。既然有信息的獲取，那么就一定有信息的損耗，對于數據方來說，數據本身沒有泄露，但數據中蘊含的信息會有一定程度的損耗。在他看來，隱私計算要保證的是數據要素流通的 “最小的隱私損耗，最大的數據價值”，這是對“可用不可見”的更精確的描述和定義。

所以，度量是數據要素流通的前提。在PCview隱私計算研究院主辦的《數據隱領未來：隱私計算應用于發展的論壇》上，李登峰先生介紹了多方安全計算一個最簡單的例子——艾麗斯和鮑勃的平均薪水問題，即使雙方的數據不泄露，但是因為約定函數存在反函數，計算結果仍然會泄露信息，從而失去所謂的隱私保護。所以通過對目標函數的度量，解決隱私損耗問題，實現損耗與價值的平衡。這就是融安數科原創的隱私度量技術。

從業務層面來看，隱私度量如何實現呢？首先明確市場上存在的數據，判斷哪些數據是需要保護的，法律規定要做到什么程度，然后企業來制定自己的隱私預算，通過隱私預算來度量，度量結果與預算相符則數據順利流通。通過全環節的保護，隱私問題得到解決，合規的問題也會迎刃而解。

融安數科的定位是做數據價值合規流通的管道，在他的設想中，數據流通將來會涉及到數據方、應用方以及價值流通樞紐三方。其中，數據方包含有自然人數據、法人數據、政務數據和其他數據的數據價值擁有者，應用方則銀行、保險、證券、藥廠等數據價值獲取者，價值樞紐的作用是合規監管、授權鏈路、計量收費。融安數科獨創的隱私度量技術和合規監管技術，可以滿足三方的訴求，實現數據合法、合規、有序流通，從而發揮數據有效價值，促進數字經濟發展。

李登峰認為，隱私計算大規模落地的關鍵在于三點：一是對于業務場景的理解，二是生態體系的建設，三是核心技術能力的匹配。

了解業務場景，才能匹配客戶需要的產品。李登峰介紹，神州融安數字科技（北京）有限公司簡稱“融安數科”，是由神州融安孵化出來的。早期提供銀行U盾、身份認證、信息安全等領域的信息安全產品服務，在行業處于領先的地位。2019年開始涉足隱私計算領域，隨著隱私計算技術產品逐漸成熟，該業務已實現獨立發展。他表示，融安數科成立較晚，但已經是一家成熟的公司。

融安數科的團隊來自密碼學、金融行業專家。融安數科的研發負責人，是軟件所的博士，在安全行業做了很多年，有豐富的創業經歷。其他的合伙人，也是在外企工作多年，特別是在銀行、保險、政府領域擁有豐富從業經驗。優秀的團隊支撐起融安的快速發展，使其能夠深入洞察客戶需求，推出優質產品。

融安數科的隱私計算產品包括融安隱私計算平臺和軟硬件一體機。軟硬件相結合的方式，是對市場的分析判斷得出的結論。隱私計算的落地場景非常豐富，但是不同的場景需要適配相應的產品。有的地方IT環境相對較差，最適合的方式是一體機，即接即用，運維簡單，性能、安全也能同時得到保障。

融安數科隱私計算產品的特點和優勢：1、自主可控，采用定制化的操作系統、自主制作的板卡，支持國密算法，通過GPU加速和IPU加速，上層疊加隱私計算平臺。2、技術領先，行業首創隱私度量技術。3、靈活易用，融安數科隱私計算的規則引擎，是在MPC的基礎上獨創的圖形化規則引擎。針對不同的業務需求，通過把算子做成組件，幫助業務人員用拖拉拽的方式實現業務需要與算子匹配，從而保證業務流程順暢進行。4、安全可靠，不僅是算法安全，還有硬件安全。融安數科隱私計算技術目前已獲得公安部的檢測認證，3C認證，成功通過國家金融科技測評中心(銀行卡檢測中心) 多方安全計算金融應用評測，是第一批順利通過中國信通院“金融場景隱私計算產品”評測的公司之一。據悉，融安數科的產品今年是第一家完成了信通院MPC大規模性能測試的。為了測試真實場景的速度，今年測試的數據量的是一般性能測試的十倍，帶寬是一般性能測試的1/10，延時是一般性能測試的大概100倍。

李登峰表示，未來融安數科獨創的隱私度量技術將和規則引擎、安全技術等進一步融合，從而實現在轉數據過程中完成度量任務。業務人員輸入環境參數、計算資源、帶寬，延時等信息，在選擇算法引擎拖拉拽的同時，系統自動完成度量任務，求出模型的安全性、響應時間等結果，業務人員根據度量結果評估系統是否可以滿足實際業務需要。

他還強調，面對復雜場景，靈活的規則引擎將比單一技術更加高效。傳統的隱私計算能解決單一的隱私求交、匿蹤查詢、聯合建模問題，但是真實場景沒有哪一項技術可以一勞永逸解決問題。融安數科的辦法是將所有算法組件化，將隱私算子組件當做工具箱中的一種工具，最后通過將密碼學的各種工具按需組合來滿足業務真實需要，從而實現“以無招勝有招”的效果。比如在保險場景下，涉及到的企業有保險公司、中間機構、數據源三方，保險公司的訴求是判斷用戶能不能買保險，同時不能泄露查詢的結果，中間方提供算法模型但是不能泄露自己的模型，數據源要求合法，不能泄露信息。面對復雜場景，單一的隱私計算技術不能解決問題，但是融安數科通過盲打標簽和帶標簽解密的匿蹤查詢等手段組合，就可以輕松解決問題。

生態建設是隱私計算大規模落地的開始。融安數科的定位是做數據價值合規流通的管道，而數據價值流通中往往會涉及數據方、應用方，樞紐方。數據方的訴求是數據價值收益、數據隱私保護和安全合規，應用方的訴求是業務的降本增效和合法合規，樞紐方的訴求則是合規監管及數據流通的公平公正等。只有滿足三方的訴求，建立完善的生態，隱私計算才算是真正實現落地，否則只能是單一場景的應用和嘗試。

融安數科選擇的切入點是銀行和保險行業，首先數據足夠多，需求足夠大，其次是團隊有多年的行業積累。通過相關行業生態體系的建設，一方面可以檢驗并持續優化迭代滿足行業需求的產品，另一方面也可以探索可復制的數據流通模式。在一個生態體系里，解決一家企業的需求，即意味著可以快速復制到其他企業中，進而推動整個生態體系生長和完善。

最后，不管是業務需要，還是生態建設，核心技術能力都是成功的關鍵。李登峰表示，融安數科的產品順利完成信通院的MPC大規模性能測試，這在一定程度也證明了自身的技術實力。回到市場上關于“隱私計算市場僧多粥少的問題”，李登峰表示，隱私計算是支持數據價值流通的一個技術。隨著數字經濟的到來，要實現能量和信息的雙循環，這個過程還需要很多工作去做。所以，隱私計算未來的發展空間是特別巨大的，當前市場不是“僧多粥少”，而是“米很多，需要肯下功夫的真和尚努力做出更多好粥來”。“未來隱私計算大規模落地，一是業務，二是生態，三是技術，做好這三件事情，隱私計算的市場空間是無限的。”

繼續閱讀：

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > 專訪融安數科李登峰：構建數據價值合規流通管道，打造金融行業數據跨界應用新生態