剛剛過去的2022年，以AI繪畫和ChatGPT為代表的人工智能應用，讓互聯網業界眼前一亮，更讓不少AI創新企業的估值水漲船高，最新報道稱，ChatGTP的創建者OpenAI的估值已高達290億美元，成為當下美國估值最高的初創公司之一。
 

從上世紀中葉科學家提出人工智能概念開始，AI技術的發展就是在一條充滿未知的道路上不斷求索，幾十年的發展過程充滿曲折，產業波峰和波谷不斷疊加。
 

最近十年，伴隨著深度學習技術的成熟，算力的大幅增強，算法的不斷強化，在互聯網技術普及的大背景下，人機協同、數字員工等概念落地近幾年才真正成為現實，并在金融、財務、電商、供應鏈等行業中獲得了廣泛應用，已經成為了企業不可或缺的智能助手，大幅提高企業的運營管理效率，提升企業IT系統的ROI（投資回報率）。
 

在諸多AI助手當中，近幾年最火爆的賽道之一是機器人流程自動化技術(Robotic Process Automation，簡稱RPA)，企業通過部署RPA機器人，從而取代傳統人力來承擔的繁雜業務流程，包括財務審批等核心業務環節，這不僅節約了人工成本，更能將員工從重復枯燥工作中解放出來，專注于更具創造性和戰略性的工作，實現企業運營的降本增效。
 

尤其在企業言必稱數字化轉型的當下，RPA機器人的部署數量和規模，某種程度上也成為了企業數字化轉型程度的量化指標之一，不過RPA也并非萬能，不少企業在部署RPA之后，其運營效率并沒有出現立竿見影的效果，這又是為何呢？
 

一方面，RPA確實是企業流程梳理及運營數字化的加速器，另一方面，作為一種企業智能化運營的應用工具，RPA也有其應用局限性，絕非一劑萬能藥，尤其是員工的學習成本是一大難題，企業管理者在部署RPA之前必須有清醒的認識。
 

那么，哪些企業和應用場景更適合部署RPA，當下火熱的AI創新又如何加速RPA普及，業內人士所言的“RPA人人可用”將要如何落地，近期，RPA中國采訪了實在智能創始人兼CEO孫林君，從一位資深從業者的角度，暢談AI創新浪潮下的RPA技術及應用未來。

  

創立于2018年的實在智能，是中國AI準獨角獸、RPA行業頭部企業、超自動化解決方案提供商。公司創立以來致力于通過全國產、全自研的AI技術與RPA產品，提供以RPA產品為核心，智能文檔（IDP）、商業智能（BI）、對話智能（CI）、決策智能（DI）、智能流程挖掘等產品矩陣，形成了一系列解決客戶業務痛點堵點的場景化解決方案。

作為實在智能的掌門人，RPA賽道上的風云人物，孫林君對于這個市場也有其獨特的觀點，其核心觀點是RPA應該加速普惠化的步伐，在AI創新的大浪潮下，實現RPA的人人可用，加速客戶的深度數字化。

根據Gartner的定義，RPA整合了用戶界面識別和工作流執行的能力，它能夠模仿人工操作電腦的過程，利用模擬鼠標和鍵盤來驅動和執行應用系統，有時候它被設計成應用到應用之間的自動化處理。

但是，單純依靠配置好的機器人程序，只能稱之為自動化處理，距離智能化處理還相差甚遠，因此，RPA機器人必須有AI技術的加持，IPA的概念也就應運而生，并在近兩年迅速流行開來。

有一種形象的說法，RPA與AI的完美組合，好比是“肌肉”和“大腦”的關系，機器人可以將簡單的工作按照設定的流程實現自動化處理，并在這個過程中為AI提供數據，AI則可以依據RPA機器人提供的數據進行模仿并改善流程。

“從我們進入這個賽道開始，就是發現了RPA和AI技術結合的一個市場空間，近幾年市場的火爆，也印證了我們的判斷”，孫林君坦言：AI技術可以顯著提升RPA機器人的穩定性和易用性，AI與RPA的深度融合將是大勢所趨，這也是從業者的共識。

但在孫林君看來，如果只是兩者能力層面的簡單相加，還算不上真正意義上的IPA，唯有在底層技術上的深度融合，用AI技術打破傳統RPA的天花板，才能更好地發揮出數據價值，推動企業現有業務模式變革，這正是他在新產品上提出“IPA模式”的內在邏輯。

他以產品開發理念為例，“我們通過大量的AI算法，結合到RPA自身的設計過程，重新構建了全新的產品設計理念，核心目標是將這個較為小眾的技術，向‘人人可用’的普惠方向來邁進。”

從企業應用來看，基礎的工具型RPA由控制器、編輯器及運行器組成，典型應用場景包括財務會計、人力資源、采購、供應鏈管理等等，如費用報銷、單據審核、人員入職、開具證明、訂單核對等等。

這對于企業而言，一旦要落地部署RPA機器人，必然會衍生出較高的學習成本，需要用專業的技術人員來運維系統、培訓員工，這種傳統的RPA模式，也被孫林君形象地稱為“程序員思維”。

一方面，RPA的應用場景是業務部門，目標是為業務人員“減負”，讓他們從繁重的簡單勞動中解脫出來，比如填寫報表、匯總數據、信息核對等，但另一方面，許多業務人員并不懂IT技術，傳統RPA專家模式的“高門檻”，導致IT技術部門和業務部門的工作反而增加，尤其是執行層員工面臨的學習成本問題，成為了阻礙RPA產品普及的最大痛點。

事實上，之所以智能手機能夠迅速普及，甚至在很大程度上取代傳統的辦公電腦，人人可用、人人會用的極低技術門檻，正是推動技術普及最核心要素，也正是在這個思路的啟發下，孫林君大膽提出了“真正人人可用的RPA”的產品研發思路。

“如果我們不能降低RPA產品的IT屬性，讓RPA這類數字化工具做到真正人人可用，如何讓RPA的發展走得更遠，讓企業數字化轉型真正高效落地？”孫林君說道。

事實上，RPA工具誕生至今二十多年的時間里，“拖拽式”的動作編排未曾改變過。難以理解的元素、拾取與變量，也讓業務人員不得不通過各種培訓，變成介于開發者與業務人員之間的“過渡行者”。

RPA作為業務流程自動化的人機協同工具，如果不能讓非技術人員快速上手與高效開發，RPA又有什么存在意義？

孫林君認為，傳統專家模式的高上手門檻，恐將導致RPA市場曲高和寡，“RPA不應該是一種只有少數人才能使用的技術，應該是人人可用的，實現RPA普惠更多受眾意義重大。”

因此，孫林君特別強調用AI創新來增強RPA的底層能力，希望讓更多小白用戶也能夠熟練操作RPA產品，在他看來，這是作為行業領先廠商的使命所在，“我們考慮問題，是從本源來思考的。”

拾取、元素、變量，在傳統RPA上，這是小白用戶經常會遭遇的“三座大山”，用戶操作主要也是依靠“拖拉拽”的方式，缺乏直觀性，就在前不久舉行的新品發布會上，孫林君對外公布了全新版本采用的“所見即所得”操作邏輯，這也在業界引發了關注。

不用理解和記憶“組件、元素、變量”，不用“拖拉拽”，不用“寫代碼”，在活動現場對外演示環節，展示了這種完全不一樣的操作界面，用孫林君的話說：“我們希望是用戶的每一步操作，都直接在自己的業務系統上去進行，從而大幅降低學習成本。”

以數據采集處理為例，這種所見即所得的方式，大幅提升數據采集和處理效率，降低數據自動化處理門檻，這就是IPA模式的神奇之處，在孫林君看來，這種新模式不僅在國內是首創，放在全球的RPA產品上也是首創。

顯然，如果將“拖拉拽”看作是一種抽象化的傳統交互方式，更適合于具有程序員思維的專業人士，那么理想化的“所見即所得”交互方式，操作過程更類似于形象的“搭積木”，在這個過程中AI還能給出操作指導，也就更適合于專注于業務本身的普通員工，讓所謂的小白用戶也能夠順利地上手操作。

孫林君也坦言：作為一種新的交互方式，新產品未必能夠盡善盡美，其更大的價值在于產品方向的轉變，“我們非常相信這個方向的市場前景是非常好的”。

他也例舉了一個測試的數據來說明效率的提升有多大：公司前臺、財務、人力、客服工作人員，在簡單培訓后就能夠上手，而在EXCEL的案例上，過去IT工程師需要4個小時才能搭建出來的配置過程，在新系統上業務人員只需要6分鐘即可。

顯然，更為直觀的交互設計，帶來的是更高效的數據處理效率，這又要歸功于AI創新，實在智能IPA模式之所以能夠落地，其自研的智能屏幕語義理解技術（ISSUT：Intelligence Screen Semantics Understanding Techonology）功不可沒，解決了“何為元素、能否識別”等問題，讓用戶在操作過程中的“所見即所得”成為了現實。

讓AI識別并理解電腦屏幕，對于用戶的下一步操作進行智能預測，支持在線學習與迭代優化，這是孫林君提出的“IPA模式”真正的技術殺手锏，也可視作是實在智能的護城河。

羅馬不是一天建成的，技術的應用也是如此，公開數據顯示，實在智能已累計獲得近40項發明專利授權，獲得軟件著作權登記近200項，在RPA行業中實授發明專利數長期位居榜首。

從孫林君對于“IPA模式”的極大自信，以及新產品發布之后在業界的影響，確實是打開了一扇新大門，甚至有可能改變整個市場的產品創新方向。

“我們決定對RPA行業進行顛覆式的創新。通過結合人工智能技術，對傳統RPA進行改造。”孫林君表示，“AI要滲透到千行百業，RPA作為一種輕量級的應用，跟AI技術的深度融合，從我們的實踐來看，已經在產生相應的化學反應。”

從應用角度而言，RPA屬于在腦力工作層面的“機器換人”，通過部署RPA機器人，避免員工因為疲憊、走神等原因引起業務出錯，進而保證業務的持續性、合規性、準確性。

通常而言，人難免會犯錯、會生病、會情緒不好，而RPA機器人只需要根據既定程序進行工作，無誤差，準確性高，并且7*24小時工作。

不過，對于一些企業的IT負責人來說，除了部署RPA之外，也可以通過API自動化技術來實現這樣的目標，那么從運營的穩定性和成本而言，RPA和API該如何選擇呢？作為企業負責人的孫林君，又如何說服客戶來選擇部署RPA機器人呢？

面對這個問題，孫林君也坦言：RPA與API相互補充，各有利弊，并不沖突，不存在非此即彼的“二選一”。

從研發難度、部署時間、財務成本來考量，API接口的成本普遍較高，而RPA有非侵入式的特點，低代碼環境便于上手，企業可快速部署RPA機器人，這也是RPA近幾年市場火爆的重要原因。

“其實兩者是互相補充的一種關系”，孫林君表示，企業可以根據自身的需求來進行選擇。

事實上，RPA作為近幾年的一個企業軟件風口，又搭上了產業數字轉型的快車道，加上海外咨詢公司提出的“超級自動化”的概念大受追捧，也讓RPA在站上風口的同時，產品間的競爭極為激烈。

在孫林君看來，作為一個2B的市場，無論是市場優先策略，還是產品體驗優先策略，本質上都是要解決客戶的痛點問題，隨著數字化發展進入“深水區”，企業數字化轉型的目標在于變革業務，在更重視提質增效的結果導向下，僅僅依靠單一的產品或者單一的服務都是不夠的，“客戶其實更看重一個廠商的綜合能力，也包括企業的發展潛力”。

因此，產品背后的服務能力，客戶與供應商之間的戰略契合度，對于國內RPA廠商而言，綜合能力的比拼將遠大于單項能力的競爭。

回顧2022年的RPA市場，“經歷了前些年的潮起潮落，2022年RPA的發展來到了熱浪退去，真正‘旱地賽跑’的時候。”孫林君總結到：正是因為RPA是執行規則化的流程，唯有通過AI技術融合一起，才能變成真正的數字員工，切實幫助客戶。

“RPA數字員工就要像膠水一樣，幫助企業將各個復雜的業務系統互相串聯，協同共生。”孫林君也給出了這樣的市場發展愿景：相信未來，人們提RPA會越來越少，提IPA數字員工越來越多。

RPA工具誕生至今已有20多年，而在國內落地也就是近幾年的事情，但各個行業的RPA成熟度上差異巨大，按行業來說，金融行業RPA滲透率最高，按企業來說，靠近財務的部門RPA使用面最廣。

對于不同的行業和企業，為何RPA的應用差異如此之大？到底哪些企業適合部署RPA，還有哪些因素在制約RPA在國內的商用落地？

對于這個問題，孫林君也給出了一組數據：國內市場對于RPA滲透率最高的金融行業接近10%，實在智能服務過的客戶超過1500家，2022年的線索量是上一年的10倍還多，這代表市場量其實還在。

孫林君也坦言，不同行業數字化程度的差異，市場上能夠直接達到人人可用程度的產品較少，這些因素也導致用戶需求并沒有被完全激發。

事實上，金融行業的數字化程度在國內各行業中都處于領先地位，加上近幾年的非接觸式服務浪潮，監管部門對于合規要求的強化，企業對數據挖掘、數字化營銷的現實需求，以及金融客戶本身對于IT投入的極高重視度，都與RPA的智能化、自動化特性顯得非常匹配，這些客戶通過部署RPA機器人也確實起到了立竿見影的作用。

孫林君認為，與企業部署的ERP、CRM、OA等職能型軟件不同，RPA屬于業務型軟件，跟業務的關聯更加緊密，RPA承擔的只是部分業務的優化，最關鍵的是要讓業務人員可以很好的使用RPA產品來解決其業務問題，在這個過程中讓企業降本增效。

“其實RPA是一種自動化的技術底座，它結合AI在很多業務部門產生作用之后，最后形成一個化學反應，讓企業達到一個未來超自動化的發展愿景。”

孫林君也坦言，從市場容量來看，國內RPA市場容量在2021年約有20個億左右的規模，年增速非常快，業界普遍預計未來幾年都將維持50%的高增速，加上國家大力支持信創產業，這對擁有原創技術的RPA廠商來說，發出了一個明確的信號，這讓他對行業的發展前景充滿信心。

2020年被視為我國信創產業的發展元年，伴隨著IT軟硬件產品的國產替代、自主可控走向深入，對于大量政企客戶而言，采購支持國產軟硬件系統的RPA產品，也就成為了一個必然選擇。

孫林君介紹：公司很早就關注到這個市場，一方面堅持AI和RPA核心技術全棧自研，擁有自主知識產權，另一方面研發的RPA產品已經廣泛兼容各類主流國產芯片、國產數據庫，全面適配國產服務器和操作系統，支持在服務架構中采用多種信創芯片，依托實在RPA全棧自研的技術體系，可在信創場景中快速構建起流暢、穩定的自動化運營體系。

“伴隨著客戶大規模部署國產的操作系統、服務器、數據庫等，由國產系統來承載主要業務，業務的自動化需求就跟RPA需求呈現出強相關，基于這樣的邏輯，我們在業內較早布局了這個市場，正是看中了信創加速帶來的巨大市場機遇”，孫林君說道。

孫林君認為，RPA的產品特質決定了其行業屬性，對于信息化程度較高的金融、政務等客戶，本身就是信創產業的重要領域，因此他極為看好金融、政務客戶的RPA市場發展空間。

因此，信創產業與企業數字化轉型相輔相成，國產軟硬件的大規模落地，必然要從需求端對包括RPA廠商在內的國產軟件企業提出更高的要求，加快國產軟件的創新步伐。

截至發稿時，實在智能已經發布實在RPA6.6.0正式版本，NPS超過0.7，不僅對國產信創產品實現了廣泛兼容，還通過了工信部信通院等多家權威機構嚴格測試，獲得信通院RPA評測最高等級“3+”級認證。

“我們現在推動AI和RPA深度融合的‘IPA模式’，從單點、以RPA為底座逐步過渡到大規模的、AI能力更成熟的數字員工，幫助企業優化內部流程，實現組織端到端協同，也是為之打下堅實基礎。”對于IPA的未來前景，孫林君充滿了信心。

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