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以下文章來源于36氪，作者吳思瑾。

近日，流程挖掘廠商「熵評科技」宣布完成數(shù)千萬元A1輪融資，本輪融資由賽智創(chuàng)投領(lǐng)投，老股東朗瑪峰創(chuàng)投跟投。據(jù)介紹，該資金主要用于產(chǎn)品研發(fā)、構(gòu)建服務(wù)生態(tài)和拓展海外市場。

近一年過去，熵評科技在商業(yè)化、生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)品和團(tuán)隊上均有了明顯的進(jìn)展。

在商業(yè)化方面，2022年，公司營收近千萬。截至目前，熵評共簽約6個項目，包括2個海外項目，分別來自金融、生物醫(yī)藥、汽車等泛高端制造業(yè)領(lǐng)域，客單價過百萬；在使用場景上，主要是SSC共享服務(wù)中心和供應(yīng)鏈；此外，還有POC階段的項目共10家，其中包含4家海外項目。

在商業(yè)化打法上，熵評正在努力把自己打造成一個以流程挖掘為核心的流程全生命周期智能管理分析平臺基座，力圖成為一家純粹的產(chǎn)品型公司，通過與合作伙伴一起共建Process Mining as a Service的生態(tài)系統(tǒng)，讓客戶體驗到流程挖掘的價值，而具體的前期咨詢、后期實施及平臺上的行業(yè)應(yīng)用解決方案，均由合作伙伴提供。

這種模式之所以可行，是因為咨詢公司作為流程挖掘廠商重要的生態(tài)合作伙伴，他們不僅是流程挖掘產(chǎn)品的使用者，還是流程挖掘廠商的間接銷售渠道之一；更重要的是，咨詢公司還可以幫助流程挖掘廠商豐富解決方案知識庫，強(qiáng)化流程挖掘廠商從“發(fā)現(xiàn)問題”到“解決問題”的能力。

此外，流程挖掘廠商的生態(tài)合作伙伴還包括行業(yè)集成商和技術(shù)服務(wù)商。據(jù)介紹，熵評共有包括四大、海內(nèi)外咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)集成商和技術(shù)服務(wù)商等在內(nèi)的30余家合伙伙伴。對其來說，最直接的收益就是他們貢獻(xiàn)了80%以上的合作項目，包括上述正在POC中的海外項目。

熵評分析了其拓展海外市場的原因：

海外是個更廣闊且對流程挖掘認(rèn)知度和接受度更高的市場，可以相對省去教育市場的精力；
海外的流程挖掘市場正在快速增長，但又面臨著不斷分化的局面。一些需要深度服務(wù)的客戶會選擇Celonis的整體解決方案，還有一些在流程挖掘上已經(jīng)使用非常成熟的客戶，僅需要一個好用且性價比更高的流程挖掘工具，對熵評來說，是很好的機(jī)會；
熵評聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家孫一鳴博士，此前曾在德勤全球流程仿生中心任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，不僅擁有多年的流程挖掘從業(yè)經(jīng)驗和項目經(jīng)驗，還在海外做過7年流程挖掘咨詢服務(wù)，在POC階段具備一定先發(fā)優(yōu)勢。此外，對海外市場的拓展，主要是通過過往積累的咨詢合作伙伴推進(jìn)及后期實施。

產(chǎn)品方面，熵評的 PROXVERSE 在底層架構(gòu)、性能和功能等方面均有了較大升級：

首先，在底層架構(gòu)上，其自研的HPQL（Hybrid Process Query Language，混合流程查詢語言），可支持各類復(fù)雜的語法和SQL（Structured Query Language，結(jié)構(gòu)化查詢語言）/PQL混寫及自定義算子UDF，滿足多種分析需求，還并可進(jìn)一步支持領(lǐng)域模型。

其次，在性能上，PROXVERSE表示實現(xiàn)了全數(shù)據(jù)鏈路向量化，可支持百億級別以上的挖掘規(guī)模和秒級數(shù)據(jù)更新；

再次，在功能上，PROXVERSE 可支持更多分析組件，較此前有3-5倍提升；在基座平臺之上，目前已積累了包括財務(wù)、內(nèi)控、營銷、信貸、審計、生產(chǎn)、計劃、采購、交付等在內(nèi)的數(shù)十個行業(yè)應(yīng)用解決方案。

目前市面上包括熵評在內(nèi)的流程挖掘產(chǎn)品或多或少都會遇到一個技術(shù)問題，就是缺乏高效的、面向多源數(shù)據(jù)的ETL數(shù)據(jù)提取模塊，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)提取耗時過長（一般占項目整體實施時長的50%以上）；另外，日志數(shù)據(jù)質(zhì)量不一，存在各種噪聲、屬性值缺失、軌跡不完整和日志關(guān)聯(lián)信息缺失等情況。

為此，孫一鳴博士介紹了熵評的解決方案：“公司使用的是一套靈活的數(shù)據(jù)挖掘模型框架，可以實現(xiàn)在一個模型中包含所有的子流程，通過模塊化的方式提取所有事件日志，不論數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性如何，都會用恒定的算法進(jìn)行處理。區(qū)別于不同場景建不同的模型而言，該框架可有效避免數(shù)據(jù)重復(fù)和遺漏，不僅數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高，后期還易維護(hù)、延展性強(qiáng)。目前，這套框架已經(jīng)完成包括熵評服務(wù)項目在內(nèi)的眾多項目落地驗證。”

PROXVERSE 的突破，除了與孫一鳴過往背景有關(guān)，還離不開其它幾位新入高管的共同努力。CTO許益銘是前阿里大數(shù)據(jù)引擎專家、Kyligence核心引擎技術(shù)負(fù)責(zé)人和微軟數(shù)據(jù)挖掘工程師；CPO楊勃畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息系統(tǒng)專業(yè)，擁有17年軟件研發(fā)領(lǐng)域經(jīng)驗，曾就職于華為、京東，從事研發(fā)和產(chǎn)品工作；此外還曾在大型金融、教育企業(yè)擔(dān)任CIO。

流程挖掘在國內(nèi)雖然處于萌芽期狀態(tài)，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)經(jīng)營管理的整合必須建立在統(tǒng)一流程、統(tǒng)一數(shù)據(jù)和統(tǒng)一系統(tǒng)的基礎(chǔ)上靠信息技術(shù)來驅(qū)動，作為支撐三大板塊之一的流程挖掘技術(shù)，其重要性不言而喻。

據(jù)介紹，熵評將于近期發(fā)布新產(chǎn)品。

投資人觀點：

賽智創(chuàng)投表示： 賽智創(chuàng)投作為中國科大校友創(chuàng)辦的科創(chuàng)投資機(jī)構(gòu)，長期從事中國科大教授成果轉(zhuǎn)化與校友創(chuàng)業(yè)項目投資。流程挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的新管理理念的實踐，其通過對業(yè)務(wù)流程的精細(xì)化管理實現(xiàn)提效提質(zhì)的效果已在海外得到驗證，國內(nèi)成長空間巨大，熵評科技基于自研的數(shù)據(jù)處理引擎等技術(shù)，產(chǎn)品能力處于行業(yè)領(lǐng)先水平；創(chuàng)始團(tuán)隊有多年積累的海內(nèi)外實踐，并已成功在國內(nèi)大型企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場景落地，是流程挖掘商業(yè)化的先行者，在數(shù)字中國建設(shè)的大潮中，期待熵評科技為更多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。

朗瑪峰創(chuàng)投表示： 我們欣喜的看到熵評的團(tuán)隊、產(chǎn)品都有了快速的發(fā)展，并高度認(rèn)同熵評創(chuàng)始團(tuán)隊的戰(zhàn)略能力和在當(dāng)前高度變化的環(huán)境下表現(xiàn)出的韌性，TO B領(lǐng)域是一場長跑，熵評同時擁有了頂級的大數(shù)據(jù)分析引擎技術(shù)和流程挖掘國際經(jīng)驗，我們將長期支持熵評打造具有世界水平的流程智能平臺。

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