2022年全球智能自動化報告:企業應用RPA、智能自動化,平均投資回報率為6.3倍

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      7月6日,全球RPA領導者Automation Anywhere聯合知名調查機構Futurum Research,連續第三年發布了《2022智能自動化調查報告》。主要對北美、歐洲、亞洲的1000多位業務、技術和自動化專業人士進行了調查,以查看智能自動化、RPA現狀以及未來發展趨勢。   (RPA全球生態公眾號后臺回復【智能自動化】獲取英文原版報告)   。  

       
      調查發現,無論是從財務角度,還是從節省工作時間、整體生產力和質量等“軟”指標中,組織對自動化投資都獲得了驚人的回報。并且在重新分配勞動力資源、提高運營生產力以及提高數據質量和準確性方面,帶來了可觀的隱藏商業價值。  

       
      平均而言,2022年組織對自動化的投資回報率為6.3倍,高于2021年的2.5倍,有的業務領域甚至獲得了7倍以上的超高回報。  

       
        

       
      什么是智能自動化和RPA  

       
      智能自動化主要由RPA、AI(OCR、ML、NLP等)和智能分析技術組成,可以提供端到端的自動化業務流程,特別是針對那些非結構化數據業務(例如,處理發票業務)有著出色的解析、提取、轉換能力,將進一步幫助組織提升數字化轉型進程。  

       
      RPA英文全稱為Robotic Process Automation,中文為機器人流程自動化。主要通過模擬、錄屏等方式,用機器人替代員工去執行數據的錄入、上傳、下載等操作。RPA適用于基于規則的結構化數據業務自動化,例如,將Word文檔自動上傳至指定系統中。  

       
      以下內容將用自動化,統指智能自動化和RPA。  

       
      主要發現  

       
      94%的受訪者表示,自動化有助于解決供應鏈問題;61%表示,強烈同意自動化有助于解決人員短缺問題。這使企業能夠在業務鏈遭遇中斷的情況下,繼續保持出色的客戶體驗。  

       
        

       
      95%受訪者表示,認為智能自動化是其轉型戰略的關鍵組成部分。通過集中規劃自動化,組織正在將自動化深度集成到他們的數字化轉型業務中。  

       
        

       
      自動化的平均投資財務回報率(ROI)為6.3倍,高于2021年的2.5倍,超過一半的業務(非IT)受訪者表示,他們在其業務部門內實現了7倍以上的投資回報率。  

       
        

       
      68%的組織,在去年從根本上調整了其自動化戰略以應對全球突發事件。78%受訪者表示,將近期關注點從投資回報率轉移到長期提升運營績效。99%表示,正在使用自動化和智能助手(協作聊天機器人)來幫助員工,更智能地工作并做出更好的決策。  

       
        

       
      77%的組織表示,將在未來12個月內增加其自動化投資預算。24%正在將自動化預算資金增加25%或更多。當被問及什么對加速自動化部署最有幫助時,多增加投資預算排在第一位。
       

       
        

       
      92%的企業已開始將其現有的自動化項目遷移到云端;93%的企業表示,新的自動化項目確立了云優先的要求。  

       
        

       
      84%受訪者表示,支持“全民開發”的想法;37%表示,培養全民開發人員,是在整個企業中推廣自動化的首要任務。  

       
        

       
      95%表示,“人機協作”工作模式將在未來工作中發揮重要作用。49%非常同意這一觀點。  

       
        

       
      智能自動化現狀  

       
      在過去的一年,隨著組織對自動化提供的好處的理解越來越成熟,以幫助他們克服全球各種突發事件帶來的多重挑戰,保持業務連續性并推動業績增長。因此,企業對智能自動化的依賴度急劇上升。  

       
      其中,積極擴展自動化的組織數量在2021年至2022年間翻了一番多,智能自動化實施成熟度從24%增加到56%。2022年,在整個企業中積極擴展自動化的組織數量同比大幅增長133%。  

       
      80%的組織表示,他們已經使用自動化工具兩年或更長時間;超過45%的組織表示,他們在三年或更長時間前開始了對自動化的應用。  

       
        

       
      2022年,組織對數字員工(機器人)的部署進度超過了2021年的預測。衡量組織自動化成功的一個關鍵指標是,他們部署的機器人或自動化的數量。這反映了組織的自動化成熟度以及識別、執行自動化流程的規模。  

       
      隨著越來越多的組織開始擴展部署,部署的數字員工(機器人)的平均數量也在增加。事實上,2022年的實際上部署超過100個機器人的組織預測為49%,超過了預測的24%。預計2023年將繼續保持高速增長。  

       
        

       
      在2021年,只有11%的受訪者表示,到2022年將部署300個或更多機器人。如今,近29%的受訪者達成了這一目標。  

       
        

       
      值得注意的是,在2022年,42%的企業預計在未來12個月內,部署至少300個機器人。這一增長意義重大,因為2021年的數據預計到2022年機器人數量將增長1.1倍。然而,2022年的數據顯示實際增長了1.7倍,從2021年的平均51個機器人增加到今天的平均140個機器人。  

       
      云,成為企業部署自動化的首要標準  

       
      2021年,36%的組織仍在考慮在本地部署新機器人。當時,這些組織表示預計到2022年這一數字將下降到僅10%。然而,2022年的數據顯示,他們接受云的速度比預期的要快,只有7%的人表示,他們仍然更喜歡單獨部署新的機器人。  

       
      混合部署(云+本地)在過去一年也失去了吸引力。在2021年調查報告中,52%的企業預計今年將專注于混合部署;但實際上,這些組織對純云端的實施偏好,超過混合部署模式。  

       
        

       
      向云端的轉變也會影響現有的部署。在所有受訪者中,92%表示,同意“我們正在將現有的機器人遷移到云端”的說法,其中58%的人“非常贊同”。部署的成熟度也會影響這一趨勢:在三年或更長時間前開始自動化之旅的組織中,有67%的組織強烈同意這一說法,而只有50%的擁有兩年或更少自動化經驗的組織對此表示贊同。  

       
      2022年組織對自動化投資收益保持高速增長  

       
      無論是從財務角度,還是從節省工作時間、整體生產力和質量等“軟”指標中,組織對自動化投資都獲得了驚人的回報。  

       
      投資智能自動化的好處遠遠超出財務投資回報率,并且可以在重新分配勞動力資源、提高運營生產力以及提高質量和準確性方面帶來可觀的隱藏商業價值。平均而言,2022年組織對自動化的投資回報率為6.3倍,高于2021年的2.5倍。  

       
      大多數企業在過去一年中對其自動化戰略進行了某種類型的調整。在那些“強烈”同意他們進行了此類調整的企業中,53%的企業實現了超過7倍的自動化投資回報。  

       
        

       
      當受訪者被問及,他們從過去一年的自動化工作中,實現的最大業務收益時,降低成本、增強業務連續性和改善員工體驗成為排名最高的三個需求。  

       
      今年的需求排名與之前的調查相比,發生了重大轉變,在之前的調查中,提高生產力和將員工轉移到更高價值的工作是2020年和2021 年實現的最大收益。  

       
      考慮到許多組織的業務連續性已經受到威脅,將面對經濟中斷、供應鏈問題等挑戰。最重要的是,嚴重的勞動力短缺以及在招聘和留住員工方面的挑戰,將成為未來多年的頑疾問題。  

       
        

       
      智能自動化的未來  

       
      超過40%受訪者表示,超過一半的員工可以從一個機器人中受益,幫助他們完成繁瑣的日常工作。  

       
      70%的組織表示,在客戶服務、銷售、營銷、財務、人力資源和IT等業務場景,至少有30%的日常工作可以通過機器人實現自動化。  

       
        

       
      IT仍然是自動化項目中的重中之重:   在2021 年,66% 的組織表示他們正在 IT業務采用自動化。如今,74%的受訪者將 IT和數據管理,列為未來12個月的首要任務。  

       
      在過去幾年中,由于工作環境的變化、客戶需求的變化和全球突發事件,各行業對IT支持和管理服務的需求激增。此外,人才短缺在大流行之前就已成為IT業務的短板,如今,通過自動化可以幫助很多IT業務繼續保持高效運營。  

       
        

       
      關于調查背景  

       
      此次Automation Anywher和Futurum Research共對北美、歐洲、亞洲的1000多位,來自銀行、金融、IT、醫療保健、電信媒體等9個行業的專業人士進行了調查。  

       
      其中12%受訪者來自員工1,000人以上的組織;35%來自,1,000—4,999人;36%來自5,000——49,999人;17%來自50,000人以上。  

       
        

       

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