保險公司數字化轉型上,RPA起到了關鍵作用。過去,保險公司全流程是閉環運作,但現在在客戶需求不斷變化的背景下,那些顛覆者掌握著客戶關系的最后一公里。
在推出保險公司如何使用UiPath(一)與保險公司如何使用UiPath(二)之后,我們迎來了保險案例的終結篇。
對于大多數人而言,提交車輛保險索賠意味著雖然賠償金問題得到解決,但他們的基本交通問題仍未解決。這種情況就需要保險公司處理非推薦租賃服務商的車輛的問題。
一家汽車保險公司面臨非推薦租賃裁決流程的效率問題時,他們借助UiPath Enterprise RPA平臺將索賠流程從手動升級到自動化。
該公司的理賠部門工作的主要內容是評估項目是否需要延長、取消雇用或關閉索賠、確定客戶投訴的情況。該流程不屬于內部流程,因此需要基于Citrix的自動化。
借助UiPath平臺,在索賠接近截止日期時,公司能夠使用自動觸發器自動化流程,然后查看策略資格,并在必要時為用戶進行異常處理。然后,通過索賠應用程序、租賃公司的發票和租金分配電子表格來驗證索賠。
該公司在自動化過程中集成了業務規則和邏輯/決策樹功能,使機器人能夠在現有流程中工作,并在需要進一步關注時升級。
最后,如果出現異常,機器人將索賠轉交到相關部門采取行動。
自動化勞動力的投資回報率
通過將UiPath Robot實施到非推薦的租賃裁決流程中,汽車保險公司能夠更輕松地處理索賠的離岸流程。
過程自動化增加30%
消除昂貴的系統集成
平均處理時間(AHT)減少65%以上
生產力提高50%
標準化過程
在客戶組織的44個全球索賠中心進行流程替換
評估報告不僅可以幫助保單持有人了解其保險的好處,還可以讓保險公司為未來承保索賠的財務影響做好準備。
為了編制準確和完整的評估,公司必須建立一個強大的客戶信息、政策細節和索賠成本數據庫。
當手工處理時,跨多個數據庫匹配和編譯信息會占用工作人員大量時間。為了簡化繁瑣的后臺流程,一家領先的保險公司轉向RPA來自動化評估報告。
在RPA之前,公司必須根據結構化信息和預定規則手動處理,重復性的工作消耗了員工大量寶貴時間。
請求評估報告的合作伙伴和客戶每天需要處理160筆交易,平均處理時間為22.5分鐘。在與UiPath合作后,無人值守機器人每天運行11小時,工作內容包括打開新請求文件夾,以先進先出的順序領取處理請求, 從不同系統中提取信息并匯總估值報告。
生成報告后,機器人會將請求狀態更新為“已完成”或在必要時將其標記為“需審核”。
自動化勞動力的投資回報率
通過自動化評估報告流程,該公司能夠將平均處理時間從22.5分鐘減少到7.5分鐘。
大約75%的工作由自動化完成
SLA從四天提升到大約兩天
改進了標準化
在高峰時段更容易擴展
提高客戶滿意度
員工更專注于有意義的工作
汽車保險公司需要處理并存儲大量客戶數據,在政策制定過程中還會有大量數據進入他們的系統。
從了解客戶流程(要求公司根據州和國家數據庫檢查駕照和車牌號)到對特定車輛的估價信息,確保及時、準確地制定政策對許多公司來說都是一個挑戰。
在美國200億美元的市場情況下,倘若設置過程中遇到挑戰或錯誤,就會損失慘重。
一家德國保險機構車輛保險政策設置過程中出現了效率低下的問題,他們一直堅持手動、重復、非結構化的過程,包括手寫文本、掃描紙質文檔、處理各種電子郵件中的信息。
該部門每月容量為7,092箱,每箱平均處理時間為7.5分鐘,這項工作占用了12個全職等效項目(FTE),涉及使用多幀和基于Web的應用程序,并依賴于僅在日常操作期間可用的系統。
在四周內,公司實施了UiPath提出的解決方案,新的自動化擴展了應用程序的可伸縮性能力。
完成此操作后,機器人從員工更新的Excel文件中選擇詳細信息 ,使用OCR將其與掃描發票中的報廢詳細信息相結合。基于輸入的數據,機器人在主機中執行預檢查并基于結構化過程在系統中設置策略。
自動化勞動力的投資回報率
通過實施UiPath機器人,該公司能夠清理并自動化其車輛保險政策設置流程。
60%的工作由自動化完成
平均處理時間減少了40-50%
SLA得到改善
通過更快地識別不一致性來提高成本節約
消除了兩個FTE的手工勞動
錯誤率降至最低
客戶滿意度提高
員工專注于更多的增值工作
政策需求不斷變化,欺詐,許可證撤銷和缺少付款等眾多因素,都意味著保險公司會面臨取消保單的業務。
由于取消保險的原因各有不一,許多汽車保險公司轉向自動化解決方案代替人工操作。
在了解了UiPath Enterprise RPA平臺后,一家領先的德國保險公司選擇自動化其車輛保險取消的業務。
在RPA之前,這家公司必須從掃描的電子郵件和文檔中的自由文本中提取取消日期和取消類型,每月處理8,730筆交易,每筆交易的平均處理時間為1.5分鐘,相當于4個全職員工的工作量。
為了完成這項工作,團隊必須在大型機、多個基于web的應用程序和Outlook中工作。而這些應用程序也只在日常操作中可用。
采用RPA之后,機器人能夠從Excel中選擇詳細信息,例如取消日期和類型,并使用OCR掃描發票。
自動化勞動力的投資回報率
通過使用RPA處理保單取消流程,該公司能夠更輕松地查看來自紙張和數字來源的信息以執行取消。
50%的工作由自動化完成
平均處理時間減少了30-40%
SLA有所改進
節省更多成本
錯誤率為0%
提高客戶滿意度
員工更關注增值工作
大數據的可視化不僅可以幫助保險公司了解他們的銷售數據,還可以呈現行業發展趨勢。
當每周更新時,中間銷售指示板可以讓團隊更好地了解kpi,找到需要改進的地方。
為了充分利用儀表板,保險團隊需要每天或每周手動提取銷售數據,以使其保持最新狀態以供審核。
如果使用得當,儀表板可以將銷售收入提高37%,并使客戶保留率提高45%。
但是,收集數據和手動更新儀表板的過程會占用大量時間和資源。隨后,一家領先的保險公司轉向了UiPath Enterprise RPA平臺。
該公司在七周內實施了RPA,在實施UiPath無人值守機器人每周定期運行一次后,該公司能夠實現儀表板流程的自動化。在RPA之前,每周平均需要3.5小時來處理儀表板創建。
機器人引用了預定義的共享點文件夾,并在提取信息并將數據添加到前一周的公式選項卡之前選擇了要處理的輸入文件。
最后機器人編制一份最終報告,每周都會發送給CFO。
自動化勞動力的投資回報率
通過自動化中間儀表板創建,該公司能夠將平均處理時間從每周3.5小時減少到每周30分鐘。
90%的工作由自動化完成
平均處理時間減少了85%
SLA從4小時提高到30分鐘
錯誤率下降
標準化得到改善
在高峰時段更容易擴展
客戶滿意度提高
員工專注于更多的增值工作

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