AI廠商擁抱RPA既是為了補(bǔ)課，也是為了豐富AI的技術(shù)棧。

向前一步，AI，退后一步，RPA。

AI落地難成為業(yè)界面臨的共同難題，往前走難以為繼，于是被寄予厚望的AI后退一步，RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動化）適時出現(xiàn)在牌桌。

一批 RPA+AI 廠商如雨后春筍般出現(xiàn)，讓人不禁回憶起“AI+一切”的炒作熱潮。這次的不同之處在于，少了些廠商自嗨，多了些呼聲一致的默契，因為RPA+AI 在技術(shù)端和市場端的需求確實存在，而且還很剛性。雷鋒網(wǎng)了解到，當(dāng)下企業(yè)對RPA的需求在以每年翻倍的速度增長，很多咨詢公司已經(jīng)忙到無法完成所有訂單交付。

如果你還沒感受到RPA的受歡迎程度，不妨看看投資層面的變化：今年6月份，弘璣Cyclone宣布獲DCM、源碼資本千萬美元A輪融資；云擴(kuò)科技宣布獲金沙江創(chuàng)投、明勢資本千萬美元A輪融資；來也科技與RPA公司奧森科技合并成“新來也”，并宣布獲凱輝創(chuàng)新基金、雙湖資本和光速中國的3500萬美元B+輪投資；8月份云擴(kuò)科技宣布再獲得紅杉資本中國基金數(shù)千萬元A+輪融資。

這只是公布出來的一部分，更多的融資還在進(jìn)行中或者未披露，RPA市場去年增長了63%以上，成為增長最快的企業(yè)軟件，同時相較于其他成熟的企業(yè)軟件，RPA還有不小的增長空間。略顯寒冷的2019年投資市場，不說一枝獨(dú)秀，也算是難得的好項目。

就這樣，有市場、有對標(biāo)、有技術(shù)的RPA在國內(nèi)進(jìn)入爆發(fā)期。浮華背后總有隱憂，抱著一探新時期RPA究竟的心思，雷鋒網(wǎng)對話了阿里云、文因互聯(lián)、達(dá)觀數(shù)據(jù)、阿博茨科技和明勢資本等，希望呈現(xiàn)RPA行業(yè)的全貌。

到底什么是RPA？
 

此RPA，非彼RPA。

• 第一類是新公司，如2015年成立的弘璣信息、2017年成立的云擴(kuò)科技。這一類公司還是專注在傳統(tǒng) RPA 的業(yè)務(wù)范疇。
• 第二類是在to B領(lǐng)域耕耘很長時間的老玩家，如藝賽旗、金智維。這類廠商要么依托原本公司豐富的商務(wù)資源渠道豐富，或者原本就已經(jīng)做了不少 RPA 的系統(tǒng)，在原有的系統(tǒng)和業(yè)務(wù)范疇框架下結(jié)合新技術(shù)進(jìn)一步去探索。
• 第三類是切入RPA市場的AI公司，也是目前市場相對活躍的類別。這一類公司，主要是從新型業(yè)務(wù)機(jī)會入手，比如信貸流程自動化入手，把這一部分做得足夠好，和傳統(tǒng)RPA公司合作或者搭建團(tuán)隊把傳統(tǒng) RPA 環(huán)節(jié)完成就是更加簡單的事情，如文因互聯(lián)、達(dá)觀數(shù)據(jù)、阿博茨等。
• 最后，還有巨頭。這類公司的核心還是更加偏向底層，會通過開放平臺提供組件支持，行業(yè)還沒有非常聚焦，如阿里云，最早從淘寶的前身碼棧開始，而后一直在內(nèi)部演進(jìn)到如今的RPA。

• 機(jī)器人流程自動化RPA，這是IPA的基礎(chǔ)。
• 智能工作流（Smart Workflow），流程管理軟件工具，集成了由人和機(jī)器團(tuán)隊執(zhí)行的工作，允許用戶實時啟動和跟蹤端到端流程的狀態(tài)，用來管理不同組之間的切換，包括機(jī)器人和人類用戶之間的切換，并提供瓶頸階段的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
• 機(jī)器學(xué)習(xí)/高級分析，通過“監(jiān)督”或者“無監(jiān)督”學(xué)習(xí)來識別結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中模式的算法。監(jiān)督算法在根據(jù)新輸入做出預(yù)測之前，通過已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的輸入和輸出進(jìn)行學(xué)習(xí)，無監(jiān)督算法觀察結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，直接識別出模式。
• 自然語言生成（NLG, Natural-Language Generation）：在人類和系統(tǒng)之間創(chuàng)建無縫交互的引擎，遵循規(guī)則將從數(shù)據(jù)中觀察到的信息轉(zhuǎn)換成文字，結(jié)構(gòu)化的性能數(shù)據(jù)可以通過管道傳輸?shù)阶匀徽Z言引擎中，并自動編寫成內(nèi)部和外部的管理報告。
• 認(rèn)知智能體（Cognitive Agents），一種結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言生成的技術(shù)，它可以作為一個完全虛擬的勞動力，并有能力完成工作，交流，從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，甚至基于“情感檢測”做出判斷等任務(wù)，認(rèn)知智能體可以通過電話或者交談來幫助員工和客戶。

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