隨著醫院數量和體量的不斷增加,醫院信息化建設目前在各級醫院中得到十足的發展。以服務于醫療業務和經營數據統計為一體的HIS、LIS、PACS系統不僅為醫院業務流程的順利開展提供了高效化、標準化的便利,更是把運營管理者所關注的業務量、經營指標數據、財務數據以即時、精準的質量展現在各種形式的報表中——這為管理者分析判斷醫療業務質量、安全和各種運營指標達標或異常的原因提供了數字化基礎。
醫院財務管理系統以上述醫院業務信息系統數據為采集依據,生成各種財務報表。作為醫院管理者,再對業務信息系統和財務報表的再次人工分析,就可以形成對某一階段醫院運營質量、向好提升或有不利趨勢的數據背后的原因分析,制定出下一階段持續堅持或改進的措施方案,使運營管理水平持續改善,醫院經營收入、醫療質量、安全、人工效能、資產效益發揮到極致。
作為行政智能管理的OA類審批管理系統,基本與業務系統和財務脫節,這使得人力資源數據、行政后勤保障數據、醫務護理院感管理數據等數據必須經過部門人工統計匯總后,才能交給財務,生成可分析的基礎數據。
但目前,眾多醫院管理者在對指標項目和數據還處在人工采集層面,數據分析更需要人工判斷,每個月、季度或年度運營分析數據龐大且工作重復,使得工作效率和分析質量精度的下降。

那么,有沒有一種基于并高于醫院業務信息系統和財務系統、OA辦公系統數據的自動化采集并精準分析的“大腦”系統,時時刻刻在線監測并采集醫院業務系統、財務系統、辦公系統數據,按照管理者設定的運營分析報告模式,以月、季度、年度為節點,自動生成運營分析并出具下一步運營管理方向的高級智能軟件系統呢?
答案是“有”,運用達觀AI+RPA系統,上述重復性、多系統性、數據采集的精準性和跨部門跨系統的諸多問題就可以迎刃而解。達觀RPA辦公機器人集成光學字符識別、自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等人工智能技術,可應對各種復雜場景。
除了站位于醫院業務信息系統、財務信息系統、辦公系統之上,最大化替代人工數據篩選和分析的這一“中樞大腦”核心功能外,達觀AI+RPA智能機器人還有望對醫院運營管理提供哪些方面的優化呢?
1、在醫療業務方面,傳統HIS系統的病歷由醫生根據病歷模版和患者信息和病情書寫而成,由于醫生自身綜合素養的差異,病歷質量可能千差萬別,即使由學科帶頭人或醫務部門的病歷審核,由于病歷數量大,人力精力有限,不可能顧及所有病歷。
而立足于智能化和高效快捷閱讀審核能力的RPA系統,就可以按照預先設置的標準化病歷模版,自動對病歷中存在的問題和不足進行審核,成為醫生本人和監管部門的得力助手,有效提升病歷質量,從而帶動醫療質量的提升。
2、在績效考核和獎金核算方面,RPA可以按照業務運營指標項目的設置,自動采集并分析各個科室、甚至每一個醫生、護士的各種工作量及考核指標,為醫院績效考核和獎金核算及后續運營分析提供基礎數據和結果。
3、在藥品、耗材購銷存智能統計分析方面,達觀RPA系統能夠對藥品購銷入庫單、處方、庫存數據進行自動抓取并分析,自動提示藥品管理者是否啟動對某些藥品的采購,處方是否規范,掌握每個科室用藥量數據、庫存藥品耗材的品種數量。
4、在醫院財務具體業務和報表自動分析方面,達觀AI智能系統可以在掛號收費終端實現發票數量統計、財務單據審核統計、銀行對賬、現金監管方面,尤其在各種報表數據采集和結果分析方面,最大化降低人工工作量和人力成本,提高工作效率和數據精準度,成為高水平,不知疲倦,沒有工作時間限制的收費、會計、出納“機器人”。
5、在人力資源管理方面,達觀AI系統可以通過對經營指標和人力資源人員配置、工資薪酬數據的分析,為人力資源隨時調整人員編制,提高醫院人工效能提供數據依據。
當然,經過模版和流程設置,達觀AI+RPA智能機器人也有望在醫院職能部門管理、后勤餐飲、車輛、消防、醫療垃圾和污水處理等管理領域發揮積極作用。
特別聲明:
文章來源:達觀數據(Datagrand_)
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/nWFmMeuhqNo6_ma9cgEhUw
RPA中國推薦閱讀,轉載此文是出于傳遞更多信息之目的。如有來源標注錯誤或侵權,請聯系更正或刪除,謝謝。
未經允許不得轉載:RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > RPA智能分析機器人,運營管理更高效
熱門信息
閱讀 (14728)
1 2023第三屆中國RPA+AI開發者大賽圓滿收官&獲獎名單公示閱讀 (13753)
2 《Market Insight:中國RPA市場發展洞察(2022)》報告正式發布 | RPA中國閱讀 (13055)
3 「RPA中國杯 · 第五屆RPA極客挑戰賽」成功舉辦及獲獎名單公示閱讀 (12964)
4 與科技共贏,與產業共進,第四屆ISIG中國產業智能大會成功召開閱讀 (11567)
5 《2022年中國流程挖掘行業研究報告》正式發布 | RPA中國