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美國、日本連續發布了RPA應用報告，從場景落地、項目成熟度、應用收益、未來戰略等多個維度，深度剖析了RPA在政務數字化轉型過程中的諸多益處。

根據報告顯示，美聯邦政府通過RPA已節省149萬工時，同時75%新的RPA項目會在未來12個月內實施；日本一共有47個都道府縣（類似中國的省），已在45個都道府縣的535家政務組織應用了RPA，并且未來將繼續加大RPA覆蓋面積。

從上述數據不難看出，美、日政府對RPA應用的格外重視已上升至國家戰略層面，同時RPA是政務實現數字轉型化的重要抓手，并成為未來智能化、數字化戰略的重要組成部分。

為什么發達國家如此重視RPA？RPA與其他創新技術之間有什么關系？實際應用案例有哪些，下面RPA中國將為大家精細解讀這些問題。

什么是RPA

RPA，英文全稱為Robotic Process Automation，中文譯為機器人流程自動化，是一種軟件。主要通過錄屏、模擬、腳本、API等方式，將人類在電腦、手機等平臺的數字化業務實現端到端的自動化。簡單來說， RPA就是工作上的“外掛”，將重復、枯燥、無意義的數字化業務流程實現端到端自動化。

RPA具有執行效率高、弱耦合性、易使用、擴展靈活、投資回報率高等技術特性。 此外，為了突破傳統自動化天花板，滿足各界對非結構化數據業務的自動化需求（例如，將發票處理實現自動化），國內外廠商開始將RPA與NLP、ML、OCR、CV等主流AI技術，以及云計算、流程挖掘、BPM、低代碼等創新技術融合使用，以擴大自動化觸達面積降低使用門檻。

從技術邏輯來看，RPA與AI是兩項互補性非常強的技術： RPA部署便捷執行能力強，但缺少看、聽、說的擬人化能力；而AI數據處理能力強，但在商業化方面，因為部署成本較高一直處于難落地的局面。因此，RPA之于AI更像是伯樂與千里馬的關系，二者在底層技術實現深度融合是一次雙贏模式。這也是為什么越來越多的AI、流程挖掘廠商切入RPA賽道的原因之一。

此外，為了深耕開發者生態，增強RPA與開發者之間的黏性，多數廠商還會提供 Python、C/C++、.Net 等多種編程語言，并適配 Windows、iOS、Linux 、鴻蒙、麒麟等主流操作系統擴大賦能平臺。

在各種創新技術加持下的RPA，更像是一把功能強大的“瑞士軍刀”，全球著名咨詢調查機構Gartner稱之為“超級自動化”。簡單來說，武裝后的RPA成為了企業打破數據壁壘、重塑業務流程標準、打破煙囪式業務流程的重要推手。

由于RPA有跨平臺能力出色，適配能力強，無專屬標簽等技術特性，所以市場下沉速率快，迅速在財務、運營、人力、客服等主流業務場景實現落地，并且收益方面超出預期。

反觀其他創新技術，在執行、落地、投資回報率等方面能與RPA媲美的確實不多。因此，RPA是全球各大組織公認的最有效數字化轉型工具之一。

全球人口紅利消失、勞動力短缺，RPA成為有效解決方案

RPA能上升至國家應用戰略層面，除了效率高、易使用等技術優勢之外，也是解決全球勞動力短缺這一難題的有效手段。隨著全球老齡化嚴重、生育率低，致使勞動力缺口不斷擴大。日本政府曾認為RPA是解決“2040年危機”的有效工具之一，希望各行業通過RPA打造“數字化員工”彌補勞動力缺口，實現人機協作的全新辦公模式。

日本是全球老齡化最嚴重的國家之一，也是勞動力缺口最大的國家之一。到2040年，日本65歲以上老年人口總數將超過4000萬，也就是說每三個人當中便有一名65歲以上老人。同時日本將會有將近900個市町村（類似中國的村）消失或只有幾戶人家居住。這一點從日本RPA報告的應用落地阻礙就不難看出。

目前，日本在RPA落地方面，缺少專業人才成為最大障礙之一。其中，都道府縣、指定都市在RPA專業人才缺少方面并不嚴重，而市町村則成為重災區。

一方面，都道府縣相比市町村發達，聚集了日本大約一半的人口總數，另一方面，突發的新冠疫情放大了勞動力短缺的問題，使其進入惡性循環。

反觀韓國，根據2021年統計數據顯示，韓國人口自然減少近6萬人，連續2年出現負增長。聚焦國內，2021年，我國凈增人口48萬人，自然增長率僅為0.34%。雖然人口沒有出現負增長，但隨著高齡化走勢越發嚴重，未來將對勞動力方面產生重要影響。

從勞動力視角來看，對于各國來說通過RPA打造“數字化員工”不再是一道選擇題，而是一道必做題。因此，在全球勞動力短缺、人口紅利消失、數字化經濟增速等大背景加持下，為RPA賽道飛速增長、場景化落地提供了“肥沃的土壤”。

各國政務組織，對RPA的大規模應用案例

如果數字化轉型使得全球各行業改變了對RPA的認知，那么突發的新冠疫情便是加速器。 疫情期間RPA在全球各行業大放異彩，成為有效抗疫力量之一。特別是在醫療、金融、政務方面表現尤為突出，為一線工作人員節省了寶貴的時間。 下面是RPA在各大行業的部分實際應用案例，以幫助大家深入了解RPA的工作機制以及重要性。

美國銀行通過RPA，將SMB貸款效率提升10倍： 疫情爆發初期，美國國會批準了2萬億美元的SMB貸款。通常，企業申請貸款需要經過各種資質審核才能通過，如企業資產、就業情況、財務簡報、信譽和資金用途等。如果是人工來執行這個流程大概需要10—15天左右的時間，銀行職員需要登錄不同的系統、應用和網站來審核用戶的信息，并且如果有任何一項資料不符合要求，那么申請企業將會等待更長的時間。

在RPA的幫助下，機器人根據工作人員的設定，將自動登錄到各個網站、應用和數據庫進行數據的比對和審核。如果申請人員符合貸款要求，那么RPA會立即向對方發送一份成功郵件，同時將申請記錄備案用于以后查詢使用；如果不符合，那么RPA也會向申請人員發送消息并告知其不符合的具體原因，同時也會向工作人員發送消息，讓銀行職員進行復查以防止錯誤判斷。RPA機器人處理一條貸款申請大概在24小時之內便可完成，過去最少也要10天左右的時間，整個貸款效率提升了10倍以上。

英國皇家空軍和海軍通過RPA，將人員招募實現自動化： 隨著英國人口老齡化日益加劇，新生人口降至歷史最低點，英國各行業開始謀求數字化轉型以緩解人力資源壓力。因此，RN、RF為了簡化人員招募流程，節省工作時間和提升工作效率，通過RPA將招募業務流程實現自動化，使得漫長人員招募時間縮短至30天，同時提升招募業務敏捷性，避免人才流失。

據悉，RN、RF每年大約會收到180,000份候選人名單，經過篩選產生60,000份有效申請，但最終只有8,500人會收到RN和RF錄取通知。整個招募流程漫長且復雜，需要近600名全職工作人員在英國48個后勤軍部展開工作。

由于招募周期過長，經常導致很多候選人中途放棄造成人才流失。應用RPA之后，機器人可將很多重復、枯燥、無意義的工作實現自動化，極大提升了招募效率。

日本仙臺市政府通過RPA，9項業務全部實現數字化轉型： 近年來，隨著仙臺市出生率下降和勞動人口的急劇減少，以及行政部門的業務越來越復雜，仙臺市的民政服務質量出現了明顯下滑。為了應對這一難題，仙臺市于2019年4月開始正式應用RPA機器人，以提高各個行政部門的工作效率和節省員工的時間。通過RPA的幫助，仙臺市政府的6大部門9項業務全部實現自動化，并且工作時間有了不同程度的減少，其中用于通告民眾的業務減幅程度最大達到95%。

為了安全穩定的將仙臺市政府的業務實現自動化，于2018年10月開始對RPA進行PoC測試。在此期間，仙臺市將公告部門和財務部門的4項業務率先應用RPA機器人。

公告部門在應用RPA之前，需要人工手動的接收編輯部發來的內容，然后輸入到政府網站中進行發布。這樣做最大的問題在于，無法保證新聞的時效性，內容何時發布完全取決于人工的操作時間；在應用RPA之后，根據用戶設定機器人將自動從特定的郵箱內提取編輯部發來的內容，然后自動登錄到政府網站上進行內容發布。之前處理這個流程平均每月耗費720分鐘，而現在只需要36分鐘，整個業務流程節省了95%的時間，多達684分鐘。

而財務部門在應用RPA之前，平均每月手動審查各金融機構信用和債務問題需要720分鐘；在應用RPA之后，可將時間縮短至204分鐘，節省72%的工作時間。

天時、地利、人和齊備，全民RPA還有多遠

從兩份報告不難看出，國外在RPA認知、場景落地、應用模型、項目經驗等方面皆處于領先地位。復盤美、日應用RPA歷程，可以看出并非盲目跟風，而是采用了保守、科學的應用方法論，一步一個腳印才走出了“智能自動化”道路。

聚焦國內，雖然我們起步較晚，但正在發力奔跑縮短與國外之間的距離。在自動化生態方面，目前全國各大知名高校的會計、金融等專業，相繼開設了RPA課程并受到了學生們的青睞。

同時各種RPA推廣普及大會、開發者大賽也在積極推進中，【RPA中國】已連續多年舉辦了國內最垂直、規模最大的RPA峰會，通過連接廠商、企業、開發者以及各大渠道，普及了RPA知識并推動了市場滲透率。

2021年，由【RPA中國】主辦的“第一屆中國RPA大賽”，共計有企業參賽隊伍203支，高校參賽隊伍256支，提交有效作品342個，決賽入圍作品87個，總參與人數2000+，足以看出大家對RPA的熱情，也充分說明RPA是一個具有巨大挖掘潛力的企服賽道。

路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。RPA不是一個快車道，而是一個需要經得住時間打磨、項目歷練的馬拉松賽道。無論是剛入局的新選手，還是深耕十多年的老玩家，需要砥礪前行才能撥開云霧見彩虹。雖然“全民RPA”這一宏偉目標還很遠，但在各界的攜手努力下，終究會有實現的一天。

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