從失敗中成長:常見的RPA錯誤及其教訓

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      很多公司的主管聽說了機器人過程自動化(RPA)的神奇之處,就購買了許可證,并認為他們團隊中有人能夠解決執行方面的問題。雖然這種假設往往是錯誤的,但您完全有理由這樣做。 

       

      RPA通常被描述為一種快速、簡單和用戶友好地利用自動化的方法,即使您沒有編碼經驗。從理論上講,您所需要做的就是在機器人觀察并學習過程步驟的同時執行給定的任務。但在實踐中,這個看似簡單的練習可能會在很多方面出錯。更不用說RPA可能一開始就不是自動化的理想形式。

       

      如果您嘗試使用過RPA,但失敗了,那么很容易將其擱置,然后返回到舊的手動流程。但是,一般來說導致人們做出這種決定的壓力往往可以通過定制自動化策略的戰術執行來緩解。值得慶幸的是,如果您曾經歷過RPA的失敗,那么您已經朝著成功的解決策略取得了有意義的進展。您將會發現有價值的數據進行分析,并將其轉化為強大的經驗教訓,以推動您克服每一個錯誤。

       

      為了說明這一點,讓我們來研究一些最常見的RPA錯誤及其所帶來的增長。

       

      一、未能制定戰略

       

      從表面上看,RPA承諾提供輕松的自動化體驗。然而,獨立研究和咨詢公司Forrester發現,79%的公司需要利用高級編程能力的人來推進RPA項目。

       

      正如某公司高級開發人員所解釋的那樣:“RPA工具被推廣為低代碼平臺。在某些情況下,這使得領導層認為業務用戶會開發一個完善的解決方案。RPA不需要太多編碼,但必須設計算法,并且依然需要一個框架。”

       

      盡管RPA有充分的理由受到媒體的大肆宣傳,但它并不總是最有效的自動化方式。如果您基于低代碼承諾購買RPA許可證,然后開發您的自動化策略,則可能會遇到一些有問題的結果。第一個也是最令人沮喪的是,對于您希望的自動化的流程,RPA可能不是理想的解決方案。在許多情況下,API集成將提供更好的結果,因為它允許您從后端連接系統,不需要機器人培訓或故障排除。

       

      策略制定的失敗也可能將無法提供給您所尋求的ROI的過程自動化。例如,在小型團隊中自動化數據輸入可以節省時間。然而,當您權衡購買RPA許可證、實現自動化和管理工作流程所涉及的成本時,它可能沒有經濟意義。

       

      這里的教訓是,RPA不是您可以沖動購買的東西。事實上,成功地實施任何形式的自動化都需要一個清晰的策略、預測和計劃。好的消息是RPA很靈活。盡管它可能不適合您最初打算自動化的流程,但它在業務的其他領域可能非常有效。您可能還會發現,通過集成不同形式的自動化的混合方法,您可以更好地利用軟件機器人。這可以極大地提高您的ROI,同時確保您的自動化是可擴展的。

       

      二、假設任何員工都能夠構建RPA工作流

       

      在這里,RPA的低代碼承諾再次讓企業領導者相信,任何擁有自動化任務的員工都能夠成功地培訓和部署軟件機器人。

       

      正如某公司首席執行官所解釋的那樣,這種情況很少會發生。“根據我們的經驗,當我們把RPA工具交到辦公室職員手中,大多數人都會很快把它放回去。和任何軟件一樣,尤其是那些具有很多技術細節的軟件,RPA需要大量的奉獻精神和承諾來學習如何熟練地使用它。”

       

      我們相信公民開發者的概念是自動化行業總有一天會實現的理想。然而,當前的現實是,要快速高效地開發RPA,需要編程技能(或者至少是編程思維)。而足夠的耐心和對低代碼平臺的熟悉是RPA配方的基本要素。分析師可能是有時間和意愿研究流程的技術細節的人,甚至會被這些‘無代碼’的工作方式所吸引。這樣的高級用戶將能夠快速有效地構建RPA工作流程,使其在執行過程中保持可靠。

       

      三、沒有認識到RPA的局限性

       

      RPA對于自動化單調的、容易出錯的和耗時的任務是一個出色的解決方案。然而,它不能承擔一個公司數字化轉型的全部重量。例如,機器人可以連接系統,讀取注冊表、填寫數據,然后向新客戶發送歡迎電子郵件。然而,您給它的工作增加的復雜性越多,您要求它服務的部門越多,您就會給自動化過程引入更多的潛在故障點。

       

      雖然軟件機器人可能是實現特定過程自動化的理想解決方案,但也必須認識到RPA只是眾多強大的團隊工作貢獻者之一。傳統軟件升級和采用混合方法實現自動化是成功數字化轉型的兩個最堅實的基礎。

       

       

       

      四、過早放棄RPA

       

      說到RPA,許多人認為它一旦被構建和訓練,它就會在無需監控的情況下自主運行。雖然RPA可以自主工作,但如果認為它們是一種一勞永逸的解決方案,那么當機器人沒有達到這一理想狀態時,就會讓人產生失敗的感覺。通常,暫時的挫折和永久的失敗之間的唯一區別就是您選擇停止嘗試。

       

      就像人類一樣,機器人也需要訓練,但當它們遇到訓練中沒有涉及的場景時,它們不能使用抽象思維或歸納推理來提出解決方案。相反,他們需要一套新的規則來克服這個新奇的挑戰。為了確保您的現實期望,將每個機器人看作是嚴格遵守規則的人類工作者是有幫助的。

       

      雖然全面的RPA策略可以幫助您預測和計劃許多潛在的障礙,但您的新數字員工在達到最高績效之前可能需要監控和調整。如果不能認識到這一點,當機器人只是需要一些額外的關注時,您可能會放棄RPA項目。

       

      五、RPA是戰略自動化的強大盟友

       

      RPA被宣傳為一種簡單的,用戶友好的自動化形式。雖然在許多方面確實如此,但是對于普通用戶來說,往往只有在熟練的技術人員計劃并實施了量身定制的自動化策略之后容易的部分才會開始發揮作用。RPA可能是這一戰略的核心,但在許多情況下,當作為更詳盡的混合自動化方法的一部分實現時,它可以提供更好的結果。

       

      超自動化是一種可擴展的方法,允許您解決最緊迫的問題,并始終專注于更大的前景。即使是單獨引入自動化解決方案,它也具有與其他流程集成的能力,能夠使您在業務中提高效率。

       

      作者:Krystle Richardson

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