隨著近年來企業數字化轉型的不斷推進，企業信息系統的建設以及企業非結構化數據也都呈快速增長的趨勢。其中非結構化文檔數據大概占企業數據的80%左右，且大多是以附件的方式呈現于信息系統中，對于信息的查詢、定位、錄入等工作帶來巨大的挑戰。在達觀RPA平臺中接入IDP能力后，可以把關鍵信息從半結構化/非結構化數據中提取出來，形成結構化數據，從而讓RPA更快更好地處理文檔數據，進一步實現業務流程的端到端自動化，使以上問題得到了很好的解決。執行式、交互式和
達觀智能文檔審閱（IDP）系統是基于光學字符識別 (OCR) 、計算機視覺 (CV) 、自然語言處理 (NLP) 、機器學習 (ML) 、深度學習 (DL) 等人工智能 (AI) 技術，實現從各種文檔格式中捕獲、提取和處理數據，并將其轉換為結構化的可用數據，從而為以文檔為中心的業務流程提供端到端的自動化。
RPA+IDP的解決方案能夠與其他核心業務應用程序集成，最大限度地減少人為干預，處理復雜文檔格式下的數據，并滿足合規要求。
主要優勢如下：
一、降低成本
減少了人工手動處理文檔、提取信息和向其他業務系統提供信息的成本，降低了人員成本和時間成本。
二、提高效率
RPA+IDP的方式能夠實現7*24小時工作，且使企業能夠簡化業務操作，且幾乎不需要人工參與，進一步實現業務流程的端到端自動化，自動化執行效率能達到人工操作的10-100倍。能極大的增加工作時長和完成效率。
三、減少人工失誤
人工錄入、審查時往往會出現錯誤，例如漏看或誤判情況。而RPA+IDP的方式能夠精準分析文檔內容，減少因疏忽或者疲勞而導致的失誤。
四、提高質量
可以根據事先設定的規則和標準，對文檔進行全面的分析和評估，從而提高了審查的質量。此外還可以快速檢測出文檔中存在的錯誤和問題，并提供針對性的建議和修改意見。
五、提高生產力型
由于RPA+IDP可以使業務流程自動化，幾乎不需要人工交互，因此員工可以投入時間更好地分析數據，以專注于更具戰略性的工作。
RPA+IDP的典型應用場景
一、票證識別及驗真
各企業財務部門中存在大量各種票證需要對關鍵信息提取、審核、驗真、錄入等工作。舉個簡單例子來說，財務部分需要對員工提交的報銷材料進行審核，對發票需要到國稅網站上進行驗真，確認信息無誤后錄入財務系統，并完成報銷流程，達觀智能文檔審閱(IDP)系統可以實現對報銷材料中的關鍵信息進行提取，RPA可以實現自動完成發票驗真和信息錄入，人工只需要最后的復核即可，極大的提高了業務處理效率。
二、合同抽取審核錄入
達觀的智能抽取技術，可通過機器訓練關鍵條款抽取模型、關系抽取模型，實現合同條款的自動抽取、自動分組。可將企業的基本審核條款梳理轉化為可量化規則，實現自動審核及結果展示。如合同中甲乙方名稱與簽章一致性審核、價稅合計計算正確性審核、支付周期及比例在限制范圍內的審核等。對于較抽象、無法量化的審核規則，平臺也可以支持配置及提示查看。抽取結果可以通過RPA流程自動錄入到業務系統中。
達觀數據是一家為企業提供各類場景智能文本機器人的國家高新技術企業。技術服務團隊遍及全國,靈活地為客戶提供原廠一站式服務。達觀產品與服務現已遍及金融、制造、地產、能源、通信、傳媒、醫藥、政務等領域,累積上千家知名政企客戶,是中國文本智能與超自動化領域市場占有率最高的科技公司之一。
基于全棧自研的自然語言處理(NLP)、光學字符識別(OCR)、機器人流程自動化(RPA)、知識圖譜等技術，達觀數據推出辦公流程自動化、IDP文檔智能審閱、文字識別、企業級垂直搜索、智能推薦等智能文本機器人產品和整體解決方案,讓計算機協助人工完成業務流程自動化,大幅度提高企業效率與智能化水平。
文章信息來源：達觀數據
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