日韩精品福利在线,国产亚洲日本欧美韩国,国产在线观看网站

近日，容智信息CEO柴亞團作為特邀嘉賓在“未名創星論壇—RPA助力企業數字化升級”活動中發表了精彩的演講，以下為演講內容：

大家下午好，我是容智信息的CEO柴亞團。我先對容智信息做一個簡單介紹，我們是一家AI公司，早期是從做票據、做OCR起家的。

壹、iBot產品介紹

做RPA的話，我們應該來說是在國內廠商里面，應該說比較有歷史。我們從2015年就開發出了我們第一代的RPA產品，現在是第三代了。

我們的產品叫iBot ，intelligent Robot 的簡稱，基本上我們iBot 是有一系列的套件。

我們公司做的事情，總結成三句話就是：

第一句，幫助企業提升效率。

第二句，降低運營成本。

第三句，用AI技術為企業賦能。

我們的產品其實目前已經在很多500強企業中有非常多的應用，我們的產品也是不斷地在項目中打磨出來的。

以前工廠我們都是藍領工人一排在產線上現在基本上你看很多高端的制造工廠里邊，已經完全實現用工業機器人，很多工業機器人已經把這些藍領的工人替代了。比如說富士康，很多的汽車制造完全已經實現。

這個是物理工業機器人，我們做的其實是叫軟件機器人。軟件機器人更多替代的是什么？替代的是白領的某些工作。以前是很多的一些白領，那接下來我們會通過我們的軟件機器人，然后替代白領的一些工作，這就是我們要做通過RPA來釋放白領，讓白領減少重復的事務性工作。

我們認為未來的現代化企業生產力應該分兩種：

第一個，人類生產力。

第二個，數字化生產力。

未來的發展前景一定是人會越來越少，機器人會越來越多，那其實剛才我的那張圖已經講了，在工廠里面已經實現了。接下來未來發展的時間，我相信應該是我們數字化軟件機器人的應用越來越多。

這樣的話，對我們一些工作，尤其是白領的工作性質也發生了改變。這張圖我們很多白領是在做事務性的工作，大部分很多是事務性，未來一定會是事務性越來越少，把這些事務性的工作全部讓這些機器人去處理，讓人去做一些更加有戰略決策，或者是判斷，或者突發狀況的處理等。這個是未來我們工作職場轉型的發展方向。

我們的產品叫iBot，iBot是RPA+AI，我們這個在2016年是這么提出來的，其實我們是希望我們的iBot可以像人一樣去處理很多事情。當然RPA很簡單，RPA只能做一些有規則的、結構化的數據，加上一些AI的模塊，可以去做很多非結構化，包括一些有經驗的判斷的工作。

當然我們這個AI不僅僅是限于OCR或者是NLP，因為OCR、NLP它只是做了一部分非結構化的文檔處理。其實在真正的場景中也有很多，比如說我們有的客戶遇到很多異常狀況，都是通過人為經驗判斷去處理的。

就如AlphaGo一樣，AlphaGo其實處理的不是文檔，它是一種歷史經驗數據的學習，我們AI這塊有一些深度學習的模塊。這個也是我們整個iBot產品線的構成部分。

第一個就是我們可以執行。就是我們的RPA產品可以采集跟驗證，包括對于票據，語義解析，證件等各種非結構化的數據進行一個處理。

另外，我們也在這塊提供了一個數據的存儲，以及有關洞察或者分析的東西，這個是我們整個的產品線，然后這里面我們提供的技術有RPA、深度學習、AI、OCR、insight（對于數據處理的決策）。

基于這些我們提供了一套完善的數字化的生產力平臺，我們希望在很多方面可以替代人去做一些事情。

這個是我們產品的一個整體架構，我們的產品架構與其他的廠家有些是相同的，但有些是有差異的，相同的是我們也有機器人，有一個設計器，然后再通過服務器進行對機器人進行集中管理，以及有移動端，我們希望給企業提供一些更加完善的管理方案。

這個是我們產品主要的模塊，第一個是我們RPA的部分，有機器人、設計器、Server，還有移動端，以及Live、Helper跟insight，這個其實是我們基于很多中國客戶的一個需求，完全去定制打磨出來的一些新的基于機器人的管理機制。

另外，就是我們的AI模塊，我們有針對中國增值發票，尤其是財務部門發票處理的一些東西，還有一些針對我們的結構化、非結構化處理，以及深度學習，還有就是針對語音，以及對話等等的一些處理，這是我們產品一個完成的模塊。

我們產品設計器（Studio）可能跟其他的友商不太一樣，我們的產品設計模式大多數是通過錄制，應該有50%的流程我們是可以通過錄制完成。我們IBot的使用的模式，用戶進行業務操作，操作完之后我們自動生成它的一個業務流程，然后把它變成一個任務，多個機器人去部署或者發布，這跟云計算一樣，任務量少的時候可以一個機器人，任務量多的時候可以多個機器人。

我們的Studio其實設計跟業界所有的廠商都不太一樣，我們主要通過2個主要的工具：

1、錄制。我在操作過程中，會把我操作的步驟去記錄下來，或者拖拽，然后形成這樣一個流程，這就是我們的一個實際流程。

2、相對比較完善的后臺管理，然后來管理整個機器人的任務發布，包括機器人的狀態等等，以及密鑰的管理，以及各種任務觸發等等。

還有就是移動端，移動端其實是我們提供的一個比較簡單易用的，通過我們的手機可以來操控我們的機器人，一是監控我們機器人的狀態，第二我可以隨時去讓我的機器人去執行一些任務。

當然我們的RPA開發時間比較久，這是目前市面上所有的軟件類型，不外乎這5種類型，我們全部支持。尤其針對企業，我們適配了很多企業級應用軟件，這邊有的一些軟件，基本上涵蓋了企業95%以上的，我們全部都已經適配。

另外，我們產品除了剛才講的應用型之外，架構相對完善以外，我們還有一個非常大的，這也是我們一直在做很多500強的時候，客戶會非常在意的一個問題，就是安全性。我們產品有四層的安全架構，從用戶授權、用戶權限管理、數據的加密、安全審計等等，有完善的數據安全體系。

所以，我們有很多的500強企業，因為我們也是一家本土的RPA廠商，我們在進去之前會對我們的產品安全性做非常深的考核，我們完完全全都通過，這也是我們在產品設計的時候優先考慮，因為機器人這個事情對于很多的用戶來說，它是不可控的，但是安全性也是機器人里面非常重要的，這個是我們在產品研發中非常看重的。

現在市面上有非常多的RPA，就我們的產品來說，總結下來可能有些獨特的特點。

第一，架構相對來說比較完善，剛才我也介紹了，我們有從機器人的后臺治理等等有很多。

第二，我們應該是零代碼，我可以實現零代碼的流水設計，不需要代碼。

第三，我們也是第一家支持移動端，我們在2018年初就支持通過手機來控制這個機器人，當然RPA+AI我們在2015年開始做這種，其實我們集成的歷史應該是蠻久的，國內廠商中我們的產品在很多的500強里面有經過大量的驗證。

基本上對于我們的產品，很多人會問你們是做什么行業或者是哪個領域，我們提供的是一個通用的產品，對于行業來說沒有什么限制，我們做的事情就是替代人工，只不過是不同的行業，你的業務流程不一樣，你的系統不一樣、文檔類型不一樣，但是對于我們的iBot來說沒有什么問題。

貳、iBot應用場景

接下來介紹幾個機器人。第一個，剛才也介紹我們早期是做票據處理的，票據機器人，所以說在這塊我們有非常多的成功經驗，這里面我們整個的業務系統全部都是我們的，之前要做可能是一堆人去做，之后我們就干一件事情，把發票放掃描儀，后面的事情全部機器人處理。

這個是我們把發票放在這個掃描儀去，后面會對發票進行查驗，不加識別，當然這個發票的系統是我們自己做的，我們也做了好多年，識別率非常高，它做完之后，后面我們的機器人自動會把這些數據進行發票查驗，然后三單匹配，匹配完之后自動落入到ERP里面去。

其實，在整個過程中人只要做一件事情，就是我拿到發票放上面去，后面的事情全部是機器人去做。

當然這個完全是模擬人一樣，把一張張發票錄入到這SAP里面去，大家看這個全部可能要很長時間，用機器人就非常快。

這是第一種場景，基本上我們在很多的財務部門都會有，我再講另外一個場景，這也是我們做的很多，幾乎100%的客戶都會有這種，就是做報表，我們的iBot幫很多的企業做報表，尤其是財務部門，幾乎每個月都要去周而復始做一次。而且人做報表有個問題，同一張報表，我同一個人不同時間做可能結果不一樣，經常會出錯，經常會反反復復。

那這個基本上做報表每個公司流程我認為大多數來講，第一個從業務系統里面，不管是ERP、CRM系統，把這個數據下載下來，然后人進行處理，然后不管是分類匯總、透視等等再加工。

我以前基本上每個月有10幾天時間就是經常干這個事，雖然我不是財務部，我是市場部，但是我要統計銷售數據等等，幾乎每個月都要去做這個工作。

我們產品還有一個insight模塊，對數據進行可數化的展現以及預測等。

這個過程基本上是全部機器人，中間無需人工干預。這是我們客戶實際的一個案例，這是直接機器人登錄到他們自己開發的ERP系統。那這個就跟模仿人一樣去下載，但是這個數據非常大，數據的交量差不多每天有120萬筆。以前是怎么做？以前是因為量非常大，上班下載的話根本就沒法干活，那怎么辦呢？下班的時候下，幾個財務同事分工在下班的時候下載，但是晚上經常會下載失敗，那現在我們機器人可以繼續下，如果下載失敗的話，可以重新下載。

這個下載我們叫流水賬，這個是非常多的，因據量非常大。以前他用人做，差不多兩個財務要做14天。下載完之后，接下來我們的iBot自動會對這些報表進行一個處理，比如說16個Excel，處理成這三張匯總表。而且以前是兩個財務做14天，現在只要10分鐘。

我們的insight模塊起到作用，我們會把處理總表展示成這樣一個非常漂亮的圖樣。這樣我們客戶非常喜歡，因為我們提供一個端到端的報表自動化解決方案。

第一，我們可以自動處理這些數據，處理完之后我們會把它自動轉成匯總表。當然有些客戶說我們有BI，但是BI你需要人去操作。我們這個是機器人到每天下班之后，自動去下載數據，下載好的數據只需要用10分鐘處理完，然后自動進行報表呈現，每天早上CEO進到辦公室之后，看到大屏上陳列著最新鮮的數據。

當然這個項目我們剛開始上線的第一個月，客戶做了并行處理，人做了一份，然后我們iBot做了一份。后面發現數據相差1萬多，然后我們就查為什么，后來發現人出錯了。而且他老板說，過去兩年中，我看的數據一直不準確，而且每個月要我只能一個月看一次。現在結果是我每天都能看到昨天的交易數據，而且數據準備率100%。而且這個是我們本身里帶的功能，我不需要去買BI，也不要去額外開發。

整個過程中，當然你說買了BI，很多時候你要數據挖掘，每天機器人自動去處理。當然這個我們做的insight 的報告是動態的，用戶可以去進行鉆取。

另外我們跟很多高端制造業做了很多P2P，從采購到付款的一些流程。這個其實基本上從開始的采購平臺進行采購，然后發票的一個處理，包括主賬維護，包括SAP里面訂單的一些處理等等，我們在很多制造企業做過很多的案例。

這個里面相對來說是比較復雜，它有好多個階段，第一個階段，機器人自動去采購，內部的訂單在OA里面生成以后，機器人自動登錄JD采購平臺。在JD采購平臺這個是輸入送貨地址，每一次送貨地址不一樣，然后收取發票，然后去下單。下完單以后，機器人進入這個結果。

一旦用戶簽收以后，它會把簽收單子回寫到他的ERP系統里去，接下來就是對JD的發票進行處理。

但這里面我們幾個流程，人只要干一件事情，就是收到JD的發票，我把它放到掃描儀里去掃描。這個掃描過程可以處理很多業務：

第一：做一個三單匹配，因為京東的發票號碼跟訂單號碼在一起，這個會關聯。

第二：我們把供應商的信息，因為有一些新的供應商，在主賬系統里面要加供應商數據，那這個全部自動提取。然后接下來它會自動啟動主賬的用戶，這是一般大公司都會安這樣的系統。

這個是在我們的iBot做主賬信息維護，一般情況下，供應鏈提供很多信息，剛才通過我們的票據識別，提供100%的發票數據。以前客戶進行一個主賬維護非常耗時間的，至少一個星期，現在我拿著發票掃描之后，系統自動生成，這是客戶現有的系統，我們保持客戶現有的操作流程，沒有對這個系統做任何改造，直接就是模仿人的方式去做操作。

接下來處理一系列的操作，比如說機器人自動登錄到SAP里面去，因為采購有一系列的流程需要在SAP里完成。

第一步自動創建訂單，創建訂單之后還要自動審核訂單。然后因為已經收過貨了，所以流程要完善掉，在SAP里面去第一步自動創訂單，然后審核，自動收貨。

最后再發票過賬，之前我們已經做過發票三單匹配，最后自動去把發票過賬，包括后面的關賬，以及把所有的采購信息再回寫到它的采購系統里去。這整個流程完完全全自動化。

之前要做這個流程7天，做完之后10分鐘，這個10分鐘是什么時間呢？我在OA里面申請一個采購，然后掃描一下，其它的iBot搞定。

接下來我再給大家看另外一個案例，這個其實我們在很多一些傳統的領域也做了很多，但是這個東西相對比較復雜，它其實是一個跨系統之間兩個數據的遷移。

這個過程中其實也是一樣，完全是端到端的人為干預，我們致力于為企業提供數字化生產力，端到端的。我們在Salesforce CRM 里面機器人自動去找到這張訂單，當然下載好訂單之后進行OCR識別，然后對訂單結構化,將發票這個訂單編號、訂單數量以及訂單名稱，包括采購的一些明細，最后我們把這些信息自動錄入到ERP里面去，以前這些信息都是通過人去處理，現在全部都是機器人。

另外這也是我們今年年初做的一個項目，叫HR部的簡歷篩選，但是剛才有人問到一個驗證碼的處理，驗證碼這塊的話，我們容智的iBot里面內置了很多。比如說拖動的，簡單的字符識別的，包括手機驗證的，短信驗證碼的，基本上我們都有完善的方案。

我給大家看一下這個簡歷篩選，簡歷篩選其實對HR部門來說，尤其是經常要招人的話，這個非常耗費時間，尤其在做簡歷篩選。因為每次我問過很多的HR相關人員，他說我一天專注去簡歷篩選，刷簡歷，最多一天刷50份，因為我要打開一個看看不合適關掉，就非常浪費時間。

機器人你只要給它一個規則，然后機器人按照一定的規則自動在上面篩選簡歷，這樣可以極大的節省HR的時間，這里面我們做簡歷篩選。第一步是我們可以把這些信息篩選出來，然后我們可以把這些簡歷內容以word保存下來。

這里有一個匹配度，比如說人一天最多50封，機器人一天至少5000封，不僅僅是提供了清單，同時也給你提供了一個完整的簡歷，這個是我們跟一個人力資源公司去做的，招聘機器人，以前派他的招聘專員去客戶現場，現在不需要，遠程就可以了，而且這個里面會有一個比較好的一點，就是我們可以極大的節省人力。

當然在HR部門我們有很多的應用，這只是一個簡歷的篩選。除此之外我們還有一些招聘信息發布、入職等等，有很多的應用案例。

繼續閱讀：容智iBot 智能軟件機器人柴亞團數字化轉型