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隨著數字經濟的發(fā)展，越來越多的證券企業(yè)愈加注重自動化、智能化創(chuàng)新技術的應用，紛紛邁向更高效能的科技轉型之路。

RPA作為一種應用廣泛且容易落地的自動化技術，在助力券商實現科技對業(yè)務的賦能上，發(fā)揮著極為重要的作用。

金智維RPA應用場景

RPA在證券行業(yè)的應用場景包括:

①自動開閉市；②開市期間監(jiān)控；③定期巡檢；④業(yè)務清算；⑤資管系統操作；⑥托管系統操作；⑦柜臺交易系統操作；⑧零售系統操作；⑨財務系統操作；⑩報表報送……

通過RPA機器人可以實現：

自動執(zhí)行開市需要檢查，開啟對應系統并對結果作出反饋、對系統和數據庫，以及應用程序進行實時監(jiān)控、填充數據、導入文件、讀取界面、生成報表、發(fā)送反饋信息等具備明確規(guī)則的操作。

金智維RPA帶來的效果

提升流程效率：RPA可以24小時不間斷執(zhí)行，成為孜孜不倦的“007”。
提高數據質量：RPA零失誤率，降低大大由于人工疲勞產生的誤差率。同時RPA可以支持追蹤所有步驟，為日后審計提供更強的可追溯性。
提高系統穩(wěn)定性，降低風險：RPA可以在不改變任何IT系統的條件下實現更高交互層級的流程改造。
提升開發(fā)效率，部署周期短：基于錄屏、圖形化界面、應用生態(tài)的RPA可以最大限度減少代碼量，提高開發(fā)效率，大大降低企業(yè)上線機器人的門檻。通常的RPA項目部署周期不會超過3到6個月。
價值清晰，投資回報周期短：在大多數場景實施中，機器人和工人之間存在清晰可觀的成本差異，節(jié)省的人力成本和時間成本很容易計算。常規(guī)的項目在實施的一年內即可達到盈虧平衡。

某券商RPA落地場景

01 晚間清算

實施前：

營運中心清算組每日晚班，需要對17套系統進行人工清算操作，需要反復點擊鼠標進行清算操作，涉及點擊次數高達1000+次 ，再根據清算系統的提示反饋，進行人工校驗，核對清算操作是否正確。晚班清算業(yè)務涵蓋了清算業(yè)務80%的工作量 ，其中人工操作頻繁且每日重復，以及在各個業(yè)務系統間的輾轉，嚴重限制了員工發(fā)揮主觀能動性。

實施后：

引進RPA后，現已完成了13套系統的自動化清算 。將大量的高重復的勞動工作交給“Robot”自動完成。 RPA基于系統提示進行正確性判斷，完成13套系統的清算操作，既保證清算效率 ，又保證操作正確性。將員工從這些繁瑣的手工操作中解放出來，去執(zhí)行更高價值的事務。

項目效果：

RPA完成了 60% 人工清算操作。

02 校驗文件接收情況

實施前：

營運中心清算組員工需要 時刻關注 數據文件是否到齊，這就需要員工實時關注掃描腳本來獲取數據到齊情況。數據到齊后，才能進行下一步的清算工作。由于數據到齊時間不一致，耗費了 大量的時間等待 ，逐個掃描腳本也耗費了大量的人工操作。

實施后：

RPA實施后，RPA機器人 在規(guī)定時間內不間斷自動掃描文件 ，自動獲取和接收數據，數據到齊后，會進行相關 語音播報 ，提示員工進行下一步操作。

項目效果：

節(jié)省了 大量的員工時間和精力，大幅度的 提高了工作效率 。

03 估值處理

實施前：

估值業(yè)務需要高度融合 數據檢查 和 估值清算 ，目前數據檢查和估值清算處于分隔狀態(tài) ，估值崗根據數據崗的文件齊全否提示 ，做手工清算動作，選擇對應的產品，點擊估值系統數據讀取、轉賬等按鈕，產品數量多但其 操作高度重復 。

實施后：

RPA機器人融合數據崗數據檢測邏輯 來判斷每個產品的數據文件是否齊全，對數據齊全的產品進行下一步操作（清算、轉賬、生成估值表等），RPA同時可 記錄每一步模擬的操作記錄， 匯總報表供用戶查詢和判斷。實現了數據和估值的連續(xù)性處理，以數據為基礎，估值 做賬自動化 。

項目成果：

早上上班前，RPA代替人工完成大部分簡單重復的清算任務，每日預計減少0.5-2小時工作量，效率可提升90% ，有效降低人工操作風險。

04 清算數據處理

實施前：

資產托管部 每日完成清算工作后，需要手工導出A數據，壓縮后放到A文件夾下，通過深證通進行發(fā)送，B數據導入到B文件下，運行程序進行拆分后郵件發(fā)送。 操作高度重復，且部分數據發(fā)送實效性要求較高，會出現因為個人問題導致數據發(fā)送不及時 。

實施后：

RPA機器人檢測是否完成清算，完成后自動導出數據到相應文件夾，對部分數據完成壓縮，并且自動運算程序 ，對部分數據完成拆分后發(fā)送郵件。

項目成果：

RPA代替人工完成清算狀態(tài)監(jiān)測，數據導出，數據拆分后自動發(fā)送的工作，效率預計提升80%，有效降低人工操作風險。

05 服務器高速行情重啟

實施前：

證券公司每日龐大數據的運轉和系統的操控都離不開服務器，而證券公司的行情離不開高速行情。某證券IT部員工每日早上都需要人工手動操作重啟60臺服務器高速行情 。人工操作用時30分鐘 ，耗時較長。