自動化技術讓企業能夠更有效的利用資源,減少由于人為失誤而造成的風險損失。隨著科技的進步,實現自動化的途徑變得更加多樣化。
據Forrester預測,自動化技術將在2019年成為引領數字化轉型的前沿技術,幫助重塑商業模式和客戶體驗。
但是市面上有那么多提供自動化技術的產品,究竟選擇哪一個更合適?尤其是當這些技術有部分重疊時,IT決策者們往往容易感到迷茫。
其中兩個易造成混淆的自動化技術分別是RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)和DPA(Digital Process Automation,數字流程自動化)。它們雖然名字看起來相似,實則是自動化生態系統中完全不同但又高度兼容的兩種技術。
下面是這兩種自動化技術的簡要概述:
以任務為中心的RPA
可以將RPA理解為一個執行引擎,用于處理重復的、基于規則的任務,比如對數據進行跨系統的屏幕抓取。這些“機器人”在人類使用的系統界面中進行交互。這意味著RPA可以代替員工處理那些需要不斷機械重復的任務,不僅節省了員工的時間,還大大提高了任務完成的速度和準確性。
無論企業是希望將員工從重復的勞動中解放出來,還是希望減少員工數量以降低成本,一個好的RPA解決方案能夠幫助企業擺脫那些費時又費力的任務。
以流程為主導的DPA
DPA提供一個低代碼的開發環境,對數據進行智能化集成,是一個成本效益高、用戶友好型的數字流程自動化解決方案。>>>還不知道DPA是什么?你已經out了!
通過DPA統一流程平臺,用戶可以快速搭建一系列流程,打通現有的業務系統,整合散落在各系統中的數據和流程。通過流程面板實時追蹤查看所有流程狀態,從而及時發現問題并推動優化改進。
RPA和DPA的獨特優勢
RPA適用于執行重復、耗時且標準化的任務,以及一些異常處理,比如跨多系統的數據輸入和驗證。通過與現有軟件集成部署,機器人可以在幾周內快速上線使用。
但企業往往急于求成,忽視了優化底層流程和系統的重要性。如果將RPA用于執行這些未經優化過的流程,是無法為企業帶來理想中的ROI。因此,企業需要在用RPA執行關鍵流程之前,重新優化梳理流程,讓RPA的價值最大化,而這正是DPA的優勢所在。
有了DPA解決方案,企業可以從頭開始優化改進流程,通過流程來協調人類、機器人和系統。DPA可以自動化現有流程,也可以跨系統集成,或者與其他技術集成,這意味著你可以將RPA與其他工具結合,解決更多的業務需求。
RPA價值最大化
這兩種技術在企業業務管理中往往扮演著重要角色,那我們應該如何發揮它們的獨特優勢呢?
這取決于企業的業務目標是什么,例如,將RPA的高生產率和DPA帶來的整體轉型相結合,把機器人應用于DPA流程開發平臺上,自動化其中的一兩個關鍵步驟。
這讓企業可以更高效地應對業務需求變化,換句話說,企業會變得更為敏捷。再結合其他技術,如AI和機器學習,這將為企業進一步增值賦能。
時間管理更高效
應用RPA的目的在于將現有的人力資源價值最大化,而不是把工作全部扔給機器人,一味地削減勞動力成本。一些耗時的任務如數據表格和文書工作,可以讓機器人代替完成,這能節省員工大量的時間和精力,他們可以將精力放在更有價值的工作上,比如那些能夠提升企業競爭力的創新/戰略項目。與此同時,DPA通過優化業務流程讓流程變得精簡,讓員工能夠更高效地工作,進一步提升生產力。
讓業務更合規
RPA與DPA結合后,會對所有業務內容進行數字化處理,每個流程操作都會留下相應記錄,提供清晰的審計追蹤路徑,減輕了許多行業所面臨的監管合規負擔。
自動化技術正重新定義著數字化時代下的辦公模式,引領全球企業業務流程數字化變革。那些選擇用自動化技術為自身賦能的企業,能夠更從容地應對行業變革,邁向更智能的數字化未來。
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