銀行作為傳統的金融機構，每天甚至每時每刻都需要重復的進行某些行為，比如客服調出數據，驗證客戶資料等等，這些重復的行為嚴重的消耗了銀行的人力與財力，如何解放這部分人力成本讓其從事更加負載化的事，成為了很多銀行需要考慮與解決的疑難雜癥，此時 RPA 的出現讓銀行感覺到了曙光，銀行通過探索 RPA 應用最新技術，用 RPA 變革所蘊藏的巨大能量對公司金融既有的底層架構、服務流程、產品體系進行深層次重塑和優化，實現了企業網銀從封閉到開放、從工具到平臺、從人腦到 AI、從場景到生態的重大升級。那么作為引領新潮流的 RPA 技術在銀行具體能有什么應用？

　　1. 客戶服務

　　銀行往往需要處理從銀行欺詐到賬戶、貸款查詢等多種查詢，客服團隊很難在較短的周轉時間內解決所有這些問題。RPA 有助于解決低優先級查詢，使客服團隊能夠專注于高優先級查詢。另外，RPA 的實施還有助于減少從不同系統和板載系統驗證客戶詳細信息所需的時間；減少等待期和輕松補救措施有助于銀行改善與客戶的關系。

　　2. 應付賬款

　　應付賬款（AP）是一個單調的過程，需要使用光學字符識別（OCR）技術對供應商的發票進行數字化，從發票中的所有字段中提取信息，并予以驗證，然后對其進行處理。RPA 可以自動執行此過程，并在協調錯誤和驗證后自動將付款記入供應商的賬戶。

　　3. 信用卡處理

　　以往，銀行會花費幾周的時間來驗證和批準客戶的信用卡申請。漫長的等待期常引發客戶不滿，有時甚至導致客戶取消該請求。如今，在 RPA 的幫助下，銀行能夠加快調度信用卡的速度。RPA 軟件只需幾個小時即可收集客戶的文檔，進行信用檢查和背景檢查，并根據客戶是否有資格獲得信用卡的設定參數做出決定。

　　4. 抵押貸款處理

　　鑒于不同銀行放款速度的不同，通常而言，完成抵押貸款至少也得需要 15-30 個工作日才能實現。對于急需用錢的客戶來說，這是個漫長而又焦急的過程，因為申請必須經過各種審查檢查（如信用檢查）。而來自客戶或銀行方面的輕微錯誤，就有可能會導致該流程的減慢甚至延遲。借助 RPA，銀行現在可以根據設定的規則和算法加速該流程的完成，并清除流程延遲的瓶頸。

　　5. 賬戶關閉流程

　　銀行每月都會收到關閉賬戶的請求。有時，如果客戶未提供操作賬戶所需的證明，也可以關閉賬戶。考慮到銀行每個月需處理大量的數據以及他們需要遵守的清單，人為錯誤的范圍也會擴大。銀行可以使用 RPA 向客戶發送自動提醒，要求他們提供所需的證明。RPA 機器人可以在短時間內以 100％的準確度基于設置規則處理隊列中的賬戶關閉請求。

繼續閱讀：

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > RPA 技術在銀行能有什么應用