RPA與AI是絕配,40%的企業體驗過了

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      隨著對效率、敏捷性和生產力的需求不斷增長,人工智能(AI)越來越被視為企業服務的未來。

      而被認為是“人工替代品”的機器人流程自動化(RPA)已經成為目前增長最快的,也被認為是能讓AI快速落地的技術。

      AI和RPA兩者結合,可以用做業務和創新加速器,不僅可以改善員工體驗和客戶體驗,而且提高客戶忠誠度、品牌聲譽和總體營運效果,因此被寄予厚望。

      Forrester曾預測,2020年超過40%的企業將通過結合AI和RPA來創建最先進的”數字工作者”。

      那么在RPA與AI結合上,哪類企業走得更快呢?

         

       

      與AI結合,RPA將影響地球上的每個行業

       

      雖然RPA是企業服務領域的新貴,但是大多數人可能都沒有聽說過RPA。

      簡單來說,RPA是使用計算機或“機器人”來代替人類完成規定流程或者重復流程的工作。RPA機器人可以閱讀和理解文檔,可以執行數據輸入,還可以核對發票等。

      企業喜歡RPA,因為它可以節省成本,并提高效率。畢竟,機器人通常比人工便宜,而且機器人不會累,準確性無可挑剔。

      如“四大”會計師事務所德勤已使用RPA重新設計其索賠流程。它的RPA解決方案每年可以處理150萬個請求。

      RPA正在迅速成為主流。RPA軟件市場在過去兩年中的復合年增長率(CAGR)超過60%,是Gartner追蹤的增長最快的軟件市場之一。

      Forrester Consulting于9月的調查發現,在過去三個月中,有31%的組織增加了RPA支出。48%的組織表示,計劃在明年增加RPA的支出。到2022年底,將有85%的大型組織部署某種形式的RPA。

      因此,RPA有可能影響地球上的每個行業。實際上,世界上每個職業都涉及重復性任務。而且在幾乎所有情況下,計算機在執行這些任務方面都做得更好。

      Gartner報告表明:“RPA軟件供應商的新興趨勢是提供針對特定用例和工作流設計的預構建機器學習模型。如為銀行中的欺詐檢測和反洗錢或保險業中的索賠處理而設計的機器學習模型。”

      人工智能(AI)使用計算機進行思考,但是RPA使用計算機來執行任務。

      接受記者采訪時業內某專家直言,AI會向不同的行業、領域滲透,RPA也不例外。將機器學習等AI技術與RPA結合的公司,未來會占據發展優勢和有利位置。

      在RPA市場搶占有利位置

      前不久,在Gartner發布的《2020年RPA行業魔力象限》中,微軟、SAP等軟件企業首次入選。

      Gartner在報告中指出,雖然有四家RPA供應商成為了行業領導者,但是實力超強的傳統軟件企業正快速切入這一領域,如微軟、SAP、三星SDS、IBM和Appian等,這些廠商有能力改變RPA的競爭格局并壯大這一市場。

         

      收購是快速進入RPA市場和補齊短板的重要砝碼。

      外媒報道,8月11日,SaaS CRM服務的領導者Salesforce正在考慮收購一家RPA企業,以增強其自動化功能,滿足客戶需求同時擴大市場影響力。RPA行業的領導者Automation Anywhere,成為Salesforce收購的潛在目標。

      Salesforce是Automation Anywhere的主要投資者之一,2019年11月,曾領導了Automation Anywhere的B輪2.9億美元融資,從而使其估值達到68億美元,成為RPA行業估值最高的供應商之一。

      Automation Anywhere于2003年成立于美國,在技術領域有超過 25 年的豐富經驗。A輪融資獲得5.5億美元由軟銀領投;B輪融資獲得2.9億美元,由Salesforce Ventures領投,目前估值為68億美元。

      微軟今年5月表示,將收購Softomotive(一家專門從事機器人流程自動化的公司),Softomotive技術可以使計算機執行重復動作。

      Softomotive技術將與微軟現有的RPA產品Power Automate整合,該產品是Power Platform工具產品組合的一部分,該產品組合的應用對象是技術技能不如專業開發人員的普通業務人員。Power Platform提供了超越成熟產品領域(如Office、Windows和Microsoft的云業務Azure)的增長機會。

      Softomotive所開發的產品WinAutomation,是一個Windows應用程序,用于在Windows中自動執行任務。與Power Automate一起,WinAutomation將為客戶提供RPA桌面創作的其他選項,因此任何人都可以構建機器人并自動執行基于Windows的任務。合并后的產品還將使RPA連接到許多新的應用和服務,包括SAP和傳統的綠屏終端應用程序。

      今年7月,IBM 收購巴西RPA機器人過程自動化軟件開發商WDG Automation。

      WDG擁有眾多大客戶,包括咨詢巨頭德勤、巴西最大的汽車制造商等。它的RPA平臺WGA Studio可幫助企業自動化重復后臺活動,如在會計系統之間移動付款記錄等。

      WDG Studio不需要使用任何編碼知識。該軟件運行在用戶的桌面上,捕獲諸如在工作人員執行任務時進行的單擊之類的操作,然后復制其工作流程。該界面還提供對600多個涵蓋常見用例的預構建工作流的訪問。

      IBM計劃將這些預先構建的自動化功能集成到Cloud Pak for Automation產品中。Cloud Pak for Automation是一個軟件包,公司可以使用它來自動化各種后臺辦公流程,如從表單中提取客戶名稱。它具有滿足大型組織需求的特殊功能,如隱私功能,可以在將記錄移至其他系統之前從記錄中刪除敏感細節等。

      IBM公司已經積極布局將AI應用到業務流程和IT運作中,以實現自動化。IBM計劃將WDG的技術集成到更多產品中,包括用于多云管理產品的Cloud Pak以及基礎架構監控服務Watson AIOps。

      軟件企業最早布局AI+RPA

      在RPA市場的主導者中,除了UiPath、Blue Prism和AutomationAnywhere等創新企業外,還有一家成就突出的企業——微軟。

      微軟Microsoft Power Automate是用于RPA編排的桌面版本,集成了收購的Softomotive的技術。使用Microsoft Power Automate Desktop,用戶可以輕松地構建跨越臺式機和Web應用的流程和任務。通過拖放,用戶可以在桌面上激活370多個動作,并且可以訪問基于云的功能,如API自動化以及用于NLP(自然語言處理)和計算機視覺的模塊。

      微軟無疑具有許多優勢,龐大的客戶群,數千名優秀的工程師,豐富的合作伙伴生態系統,同類最佳的云基礎架構以及許多互補的應用程序。微軟也一直在快速創新,超過35萬個組織使用Power Automate平臺以無代碼和低代碼方法簡化工作流程自動化工作。

       

      盡管RPA已經存在了二十年,但該行業仍處于起步階段。諸如AI和流程挖掘之類的技術無疑將成為關鍵驅動力。為此,在AI與RPA融合方面,微軟已經建立了各種合作伙伴關系,如與FortressIQ(具有過程智能平臺),Blueprint Software Systems(智能自動化系統的開發者)和PAFNow(過程挖掘的領導者)建立合作。

      接受記者采訪的浪潮通軟副總裁薛軍利表示,相對來說,中國軟件企業在RPA與AI融合上布局時間并不晚,優勢之一是應用場景更多。如在浪潮GS產品基礎上,浪潮云ERP深度融合業務處理與人工智能,面向財務管理、供應鏈、人力資源管理等領域推出企業智能機器人EAbot(易寶特)。

       

      EAbot機器人依托浪潮大數據能力+AI能力,可為企業提供智能報賬、智能制證、智能對賬、智能報告、智能補庫、自動考勤、簡歷智能分類等多場景全方位的智能服務,助力打造EA企業大腦,加速數字化轉型。客戶通過與浪潮合作,實現了業財一體化、稽核智能化、核算自動化、決策數字化的有機結合,支撐公司低成本高效率運營,深入打造業財融合,賦能數字運營,讓“場景+數據”創造無限價值。

       

      EAbot不僅應用于財務流程,在供應鏈領域,EAbot涵蓋采購、銷售、庫存、存貨四大場景,助力企業供應鏈向智能供應鏈轉型。在人力資源管理領域,EAbot提供自助打印、招聘管理、時間管理三大場景,包括證明自助打印、簡歷篩選、面試安排和通知、考勤數據自動統計等功能,助力企業人力資源部門向服務化轉型。

      美國軟件公司Aisera是由AI驅動的服務體驗解決方案提供商,可自動化對IT、銷售和客戶服務提供支持。Aisera得到了頂級VC的支持,并擁有戰略合作伙伴,如亞馬遜的AWS、微軟、谷歌、ServiceNow和Salesforce。

      公司的創始人Muddu Sudhakar認為,企業用戶需要從虛擬助手到協作工具提升的高級AI解決方案,這些解決方案需要通過使業務工作流程、任務和操作自動化來增強用戶的能力,從而提供更好的自助服務,還可以在降低成本的同時提高生產力。

      該公司核心技術是會話式RPA。

      Sudhakar說,當您將AI和RPA融合時,將獲得會話RPA。AI為用戶提供了類似于人的對話界面,為用戶提供類似消費者的應用體驗。這種簡單的類似于人的自然界面可以交互并執行職責、任務、IT工作流和業務工作流。RPA用于自動執行重復性簡單繁瑣的工作,大多數不應要求人類來管理、監控或執行。

      會話式RPA的自學習能力減少了用戶采用的障礙,并能夠應對復雜的挑戰,例如云和應用集成、合規性、審計跟蹤創建以及需要復雜工作流程的用戶體驗分析等。會話式RPA支持新的工作流和現有的工作流,并提供一種自定義工作流以滿足業務需求的方法。

      借助對話式RPA,客戶可以自動執行重復性任務,實現軟件和應用自動配置,如Microsoft Office、Salesforce、Zoom、Adobe等,自動化處理與網絡安全相關的IT請求,如防病毒、端點保護、網絡釣魚、憑據收集等。

      為什么AI和RPA是絕配?

         

      從技術上看,AI是通過機器學習,發現規律,建立模型,部署實行;RPA則自動執行重復性流程,讓人得到解放。

      那么AI+RPA的結合,就可以擴大自動執行任務的范圍,讓RPA替代更多人的工作。

      目前RPA軟件可以與業務系統和應用一起使用,以簡化流程并減輕員工的負擔。然而,盡管RPA具有革命性的潛力,但到目前為止,它僅限于后臺流程。

      而現在,會話式AI可以充分利用RPA并將其應用到前臺服務中。

      會話式AI包含自然語言處理(NLP)和自然語言理解(NLU)。NLU是AI的一個分支,它了解上下文和以文本或語音格式的句子形式進行的輸入。NLU搜索為用戶提供了交互體驗,提供了非常人性化的對話框來響應知識請求,回答常見問題并協助解決復雜問題,從而加快了問題的補救。

      會話式AI可以利用后端RPA工具的能力,通過全渠道的自然語言對話流,實現將AI和機器學習應用于面向服務的功能。這樣,用戶可以通過簡單的對話界面(語音、文本、電子郵件或最新的聊天工具)與企業互動,針對前臺的業務流程、任務和工作流程等,可以實現自動化,給內部和外部用戶帶來了驚喜。

      目前,從國內外的實踐看,RPA是AI技術領域中改善用戶體驗的關鍵組成部分。

      如在疫情期間,很多公司利用AI和RPA,提高用戶體驗。基于AI的分析可用于識別日常工作,如退款請求或收集RPA可以自動執行的詳細聯系信息。由于無需人工干預即可處理以管理員為中心的請求,因此減少了總呼叫量,減輕了員工的壓力,使他們騰出精力,專注于解決復雜的客戶查詢和需求。

      利用AI和RPA技術還可用于幫助員工以個性化方式與客戶建立聯系,可以迅速地捕獲消費者所感受的信息。

      利用AI的優勢和RPA的部署,可以實現團隊能力的快速增長,并且可以將員工的時間重新分配到更具戰略意義的活動中。

      AI是企業服務的方向,RPA為AI應用提供一種更簡單的方式。


      特別聲明:

      文章來源于:中智觀察(Hapiweb-soft6)
      作者:趙滿滿
      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/8_a8M-RT_13Xdqj__vEFKg
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