我們每個人都會有這樣經歷：因疲于執行一些單調的、重復性的工作，而無法將精力投入到自己感興趣又有創新性的工作。

而把人從重復性的工作中解放出來，就是RPA得以快速發展的根本原因。

RPA，即機器人流程自動化，被認為是2020年市場增長最快的軟件領域。無論深度，還是廣度，RPA應用領域在這一年都在不斷延伸，甚至被認為會影響到地球上的每個行業。

中國軟件網認為，隨著企業逐漸意識到業務流程自動化在降低成本、提高效率，以及提高員工和客戶體驗方面帶來的益處，RPA 的采用率將不斷增加。RPA將成為企業2021年優先投資的技術領域之一。

在資本加持下，機器人流程自動化領域龍頭企業顯現，估值再創新高。

2019年，UiPath在完成5.68億美元的D輪融資后估值達到了70億美元。UiPath由此成為全球增長最快、估值最高的RPA公司。

作為一家業務流程的自動化公司，UiPath 提供了一個端到端的超自動化平臺，與RPA相結合，通過軟件機器人，幫助企業客戶實現業務運營自動化。利用RPA ，這些軟件機器人可以代替人類完成重復性任務，如遷移數據、填充電子表格、處理索賠、提供應答服務等。

2020年，UiPath再接再厲，完成2.25億美元的E輪融資，估值達到102億美元。同時，UiPath宣布正式進入IPO流程。

UiPath的成功，讓投資人把RPA行業當成目前的重點投資標的之一。

另一家RPA巨頭Automation Anywhere在完成2.9億美元B輪融資后，估值也首次達到68億美元。

令人稱奇的是，CRM軟件巨頭、市值超過2000億美元的Salesforce不但領投了這次B輪融資，并開始正式布局RPA領域，還多次傳出將花費巨資收購Automation Anywhere的消息。

Salesforce在企業服務SaaS領域具有風向標的作用，它的舉措表明，企業服務領域開始將RPA納入業務流程自動化解決方案的重要組成部分。

在國內，RPA創新企業同樣得到資本的垂青，連續兩年融資額都在領跑軟件行業。

疫情前后，在資本相對沉寂的時間里，中國RPA行業創新型企業，投融資數量和融資額，與美國不相上下。

據中國軟件網初步統計，中國RPA行業投融資件數達到20多件。

資本熱衷RPA還在于RPA為數字化轉型目標提供了一種低成本、快速而有效的手段。數字化轉型是全球企業的首要任務之一。然而在整個企業范圍內實施新的數字化流程絕非易事。據《福布斯》報道，高達70%的數字化轉型方案都以失敗而告終。而RPA因為提供了一種低成本、快速而有效的手段，所以越來越被企業的CIO們關注。

RPA作為一個新興的行業，目前僅處于發展的初期，但也有專家認為，RPA賽道已經變得擁擠起來，因為幾乎所有參與方都已經進入了這個賽道。

未來，RPA創新型企業、云服務商、傳統軟件服務商這三大競爭對手，將同場競技。而兼并、融合會是賽道的主要發展途徑。

Gartner RPA魔力象限

中國軟件網觀察到RPA發展的幾大現象：

第一，軟件和云服務巨頭，已經通過兼并和投資，完成了在RPA領域的初步布局。

亞馬遜早在2019年就宣布，投入7億美元，對集團內部10萬名員工進行包括RPA、機器學習等在內的科學技能培訓。

然后，在其倉儲、客服、售后等部門部署了全新的RPA智能化機器人，共替代了1300個工作職位，據說所創造的效率，遠超1300位員工所創造的價值。

谷歌通過與RPA公司UiPath合作，將RPA與AI和云融合在一起，并已經部署在了部分G suit辦公軟件中。

英特爾領投了一家名為Catalytic的RPA公司。

在國內，阿里云RPA歷經8年的內部驗證，覆蓋了阿里巴巴大部分BU，實現了電商客服、新零售等新興行業的滲透。

第二，軟件巨頭在RPA上的動作更進一步，產品與服務已經遍地開花。

因為是軟件巨頭，微軟在RPA方面的投資似乎有些瘋狂。5月，微軟風險基金M12領投了FortressIQ 3000萬美元B輪融資。同時微軟宣布收購RPA初創公司Softomotive。

Softomotive是一家英國軟件自動化服務提供商，為組織的數字化勞動力開發提供RPA技術。據了解，FortressIQ已經與微軟工作流自動化創建平臺Power Automation進行了整合，Softomotive同樣也會被整合進Power automation生態體系。

SAP收購了法國RPA 初創公司 Contexttor，并發布多款多針對金融、醫療、保險、零售等行業的RPA+AI產品。從HR、財務管理、產品制造、供應鏈，提供全套的智能自動化服務。

在國內，據了解，軟件巨頭浪潮、用友、金蝶等的RPA產品已經在HR、財務等行業的眾多場景中部署和應用。

為了減輕員工負擔，北歐航空公司（SAS）在24小時內創建了6個自動化流程，并部署了3個機器人，以處理大量的代金券退款、取消和擴展預訂申請。在應用最初的14天中，為后端辦公系統工作節省超過1萬小時，確保了良好的客戶體驗。

受疫情影響，某保險公司的業務量也大幅增長。而且隨著在家辦公的人越來越多，公司員工開始無法手工快速處理這些業務。

為此，這家保險公司通過創建7個機器人來支持大規模Service Now交易、遠程訪問服務和企業移動服務。目前，公司團隊可遠程為其客戶提供所需服務。

RPA應用覆蓋的行業也正在迅速擴大。它可以應用在規則繁瑣且重復的工作、大批量的數據采集工作、復雜的IT組合工作、業務需求波動較大的工作等場景。

RPA正在迅速成為主流。

RPA也已成為數字化轉型的重要工具。如若實施得當，它將能夠帶來無與倫比的優勢。麥肯錫調查表明，在整個流程中部署RPA的企業，尤其是部署目的在于支持大多數工作流中固有的許多小任務的企業，第一年的投資回報率最高可達200%。

Gartner預計，2018年至2024年，RPA市場規模將擴大兩倍。新冠疫情加速了RPA的采用。RPA能夠創建更有效的數字化工作流程，從而改善數據質量，并使員工有更多的時間專注于更具認知性和更高價值的工作。

Forrester咨詢公司發現，到 2022 年底，85% 的大型組織將部署某種形式的 RPA。不過，RPA 的采用速度可能甚至比分析師預測的速度要快。

專家表示：未來RPA不僅是一個只能執行固定任務的工具，還可以完成更多自動化流程之外的事情。因此，投入RPA的企業無一例外地都在向RPA+AI發展。

像UiPath這樣的公司已經創新了RPA系統，如機器學習、計算機視覺、過程挖掘、智能 OCR和自然語言處理。結果是機器人越來越聰明了。

Automation Anywhere已在AI上進行了多年投資，并且已經啟動了一些有趣的應用，如IQ Bot。本質上通過使用計算機視覺、自然語言處理、模糊邏輯和機器學習、來幫助處理大量非結構化數據。

目前來看，RPA是AI技術領域中改善用戶體驗的關鍵部分。

如在疫情期間，很多公司利用AI和RPA，提高用戶體驗?；贏I的分析，可用于識別日常工作，如退款請求或收集RPA可以自動執行的詳細聯系信息。由于無需人工干預即可處理以管理員為中心的請求，因此減少了總呼叫量，減輕了員工的壓力。

同時，借助AI增強的自動化，業務團隊能夠發現新的機會，降低成本，并提高生產力。

從技術上看，AI是通過機器學習，發現規律，建立模型，部署實行；RPA則自動執行重復性流程，讓人得到解放。那么AI+RPA的結合，就可以擴大自動執行任務的范圍，讓RPA替代更多人的工作。

可以說，AI將RPA提升到新的高度。它能夠擴展自動化的能力，加快決策速度，甚至還能幫助降低錯誤風險。

未來，AI是企業服務的方向，而RPA為AI應用提供了一種更簡單的方式。


特別聲明：

文章來源：中智觀察（Hapiweb-soft6）
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