RPA眼中的對話機器人-Chatbot

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      目前市場上對話機器人主要分為三種:問答機器人、任務機器人、閑聊機器人。此次主要簡要介紹商用的問答機器人和任務機器人以及RPA與對話機器人的案例分享。

       

      與“對話技術”相關的一些基礎概念。
      1. 知識點
      2. 無意圖知識點
      3. 意圖
      4. 詞槽
      5. 實體
      6. 句式標注
      7. 對話單元
      8. 智能填槽
       

      一、問答機器人 

       


      二、任務機器人


      •  

        句式標注:

      句式是包含實體或詞槽的特定形式的句子。對句式進行標注的操作,稱為句式標注。句式標注可以提高填槽的準確率,提高意圖觸發率。

      • 舉例:

      “從 @出發城市:城市 到 @到達城市:城市 ”這個句式(@代表詞槽),可以實現用戶說“從A市到B市”這樣形式的句子時,觸發某個意圖,并且A市和B市可以準確地填入“出發城市”和“到達城市”詞槽中。

      • 對話單元:

      對話單元是一個抽象的概念,是定義意圖所需要的最小關鍵節點。機器人開始一個任務、機器人與用戶的一次對話互動、機器人調取一次接口、機器人做一次判斷,都分別是一個對話單元。


      • 智能填槽:

      通過用戶消息與實體值進行文字和漢字拼音的相似度匹配,可以在用戶輸入錯字的情況下,依然能抽取到實體值,從而提高填槽成功率的功能。

      • 舉例:

      比如定義“城市”實體一個實體值是“北京”,沒有設置其他的說法,詢問單元關聯詞槽“出發城市”,詞槽關聯實體是“城市”。機器人詢問時,用戶原本想要回復“北京”,而由于用戶輸錯,或語音識別錯,機器人實際得到的用戶消息為“北疆”。這時,實體抽取會失敗,啟動智能填槽,用相似匹配的方式成功抽取實體值“北京”。     

      RPA+AI 
      對話機器人可以很好的與人進行交互,而RPA則可以根據交互后的指令進行自動化操作,兩者的結合會促進企業進行更高級的服務升級。 


      RPA+AI 案例分享
      機票自動查詢機器人
       

      機票自動查詢機器人是通過與對話機器人進行語音交互,來讓機器人自動在網站查詢指定日期從哪到哪的機票信息。當我們說到“幫我查明天去上海的機票”的時候,會通過ASR自動將語音轉換成文本,再由NLU進行自然語言理解,機器人會觸發用戶想要查詢機票的意圖,然后自動進行實體抽取,根據“明天”計算出明天的出發日期2020年3月28日,以及目的地上海,機器人同時會將當前用戶消息中的實體填充到詞槽中,發現出發地是空的,這個時候機器人會發出詢問,通過NLG進行自然語言生成,再用TTS進行語音合成,來和人進行語音交互“請問你從哪里出發”,來獲取出發地。
       
      當任務機器人獲取到所有的查詢條件以后,會生成信息表格,RPA通過自動獲取信息表格,然后自動登錄攜程網站,并進行結果信息展示。

       

      特別聲明:

      文章來源:RPA領域先驅者

      作者:鄂攀

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/oNEH0Bypj7_NX-QfVVjplA

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